随笔分类 - python
摘要:glob是python自己带的一个文件操作相关模块,用它可以查找符合自己目的的文件,就类似于Windows下的文件搜索,支持通配符操作,*,?,[]这三个通配符,*代表0个或多个字符,?代表一个字符,[]匹配指定范围内的字符,如[0-9]匹配数字。 它的主要方法就是glob,该方法返回所有匹配的文件
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posted @ 2019-12-16 10:41
也许明天、
摘要:python3手册详解:https://docs.python.org/zh-cn/3.7/library/pickle.html?highlight=pickle#module-pickle 本次主要使用pickle模块将下载的序列化图像信息读出来,转变为bytes编码。 def unpickle
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posted @ 2019-12-15 22:23
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摘要:bytes字节符,打印以b开头 >>> b= b'have' >>> print(b) b'have' 非转义原生字符 >>> print(r'have\n') have\n >>> unicode编码字符,python3默认字符串编码方式 >>> print(u'have\n') have >>>
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posted @ 2019-12-15 21:55
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运行python文件报SyntaxError: (unicode error) 'unicodeescape' codec can't decode bytes in position 2-3: tr
摘要:https://blog.csdn.net/xd060606/article/details/87164798
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posted @ 2019-09-25 11:27
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摘要:np.random.normal()正态分布 函数的原型np.random.normal(loc,scale,size), 功能:该函数用于生成高斯随机分布是随机数, 其中loc表示均值,scale表示方差,size表示输出的size 高斯分布的概率密度函数 使用:
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posted @ 2019-08-08 16:19
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摘要:格式:numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None) 功能:在指定的间隔内返回均匀间隔的数字。 返回:num均匀分布的样本,在[start, stop]。这个区间的端点可以任意的被排除在外。
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posted @ 2019-08-08 16:13
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摘要:定义添加神经层的函数def add_layer(),它有四个参数:输入值、输入的大小、输出的大小和激励函数;在这里我们设置为None没有激活函数。 首先在构建神经网络的时候需要搞清楚每一层矩阵的维度, 在这里的表示方式是: input * weights: 输入层的结点个数是2,隐层是3,input
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posted @ 2019-08-08 16:08
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摘要:原型: tf.placeholder( dtype, shape=None, name=None ) placeholder 是 Tensorflow 中的占位符,如果想要从外部传入data, 那就需要用到 tf.placeholder(),然后以这种形式传输数据 sess.run(***, fee
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posted @ 2019-08-08 15:30
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摘要:主要参照莫凡tensorflow学习: 代码: ## 定义#定义一个变量和一个常量 定义一个加法: 初始化,在初始化之前是变量是没有值的: 注意如果tensorflow版本>= 0.12,使用下面语句初始化变量,相反则:使用init = tf.initialize_all_variables()初始
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posted @ 2019-08-07 22:19
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摘要:代码开头会加上from __future__ import *这样的语句。这样的做法的作用就是将新版本的特性引进当前版本中,也就是说我们可以在当前版本使用新版本的一些特性。 __future__模块还有很多其他功能:整数除法,with 用法,绝对引入(absolute_import):绝对引入主要是
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posted @ 2019-08-07 21:51
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摘要:方法:sudo pip install --index-url https://pypi.douban.com/simple matplotlib
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posted @ 2019-07-26 22:01
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