摘要： 
最短路问题的基本内容 最短路问题研究的是，在一个点与点之间连接形成的网络图中，对应路径赋予一定的权重(可以理解为两点之间的距离)，计算任意两点之间如何和走，路径最短的问题。在这里的距离可以理解成各种两点之间某种任务的开销。 网络图 模型调用 解决最短路问题，一般可采取 dijkstra 或者floy 阅读全文
最短路问题的基本内容 最短路问题研究的是，在一个点与点之间连接形成的网络图中，对应路径赋予一定的权重(可以理解为两点之间的距离)，计算任意两点之间如何和走，路径最短的问题。在这里的距离可以理解成各种两点之间某种任务的开销。 网络图 模型调用 解决最短路问题，一般可采取 dijkstra 或者floy 阅读全文
posted @ 2019-09-12 15:07
GShang
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摘要： ![[原创] Matlab 指派问题模型代码](https://images.cnblogs.com/cnblogs_com/gshang/1528241/o_%E7%A8%BF%E5%AE%9A%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E5%AF%BC%E5%87%BA-20190912-111311.png)
指派问题的基本内容 一般来说指派问题解决的是如何将任务分配到人，使得任务完成的效益最大化(成本型效益则求最小值，利润型效益则求最大值)。上述问题一个 0 - 1 整数规划问题。 问题围绕着任务和人展开，即存在着 m 个任务，以及 n 个人。每个人处理每个任务都会有对应的效益，将所有人的情况写在一起， 阅读全文
指派问题的基本内容 一般来说指派问题解决的是如何将任务分配到人，使得任务完成的效益最大化(成本型效益则求最小值，利润型效益则求最大值)。上述问题一个 0 - 1 整数规划问题。 问题围绕着任务和人展开，即存在着 m 个任务，以及 n 个人。每个人处理每个任务都会有对应的效益，将所有人的情况写在一起， 阅读全文
posted @ 2019-09-12 11:15
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整数线性规划问题的基本内容 整数线性规划解决的是自变量在一定的线性约束条件下，使得线性目标函数求得最大值或者最小值的问题。其中自变量只能取整数。特别地，当自变量只能取0或者1时，称之为 0-1 整数规划问题。 当目标函数为最小值时，上述问题可以写成如下形式： \[\min z=\mathbf{F}^ 阅读全文
整数线性规划问题的基本内容 整数线性规划解决的是自变量在一定的线性约束条件下，使得线性目标函数求得最大值或者最小值的问题。其中自变量只能取整数。特别地，当自变量只能取0或者1时，称之为 0-1 整数规划问题。 当目标函数为最小值时，上述问题可以写成如下形式： \[\min z=\mathbf{F}^ 阅读全文
posted @ 2019-09-10 09:30
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非线性规划问题的基本内容 非线性规划解决的是自变量在一定的非线性约束或线性约束组合条件下，使得非线性目标函数求得最大值或者最小值的问题。 当目标函数为最小值时，上述问题可以写成如下形式： \[\min z={F(x)} \]\[\text { s.t. } \left\{\begin{array}{ 阅读全文
非线性规划问题的基本内容 非线性规划解决的是自变量在一定的非线性约束或线性约束组合条件下，使得非线性目标函数求得最大值或者最小值的问题。 当目标函数为最小值时，上述问题可以写成如下形式： \[\min z={F(x)} \]\[\text { s.t. } \left\{\begin{array}{ 阅读全文
posted @ 2019-09-09 11:15
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线性规划问题的基本内容 线性规划解决的是自变量在一定的线性约束条件下，使得线性目标函数求得最大值或者最小值的问题。 \[\min z=\sum_{j=1}^{n} f_{j} x_{j} \]\[\text { s.t. }\left\{\begin{array}{ll}{\sum_{j=1}^{n 阅读全文
线性规划问题的基本内容 线性规划解决的是自变量在一定的线性约束条件下，使得线性目标函数求得最大值或者最小值的问题。 \[\min z=\sum_{j=1}^{n} f_{j} x_{j} \]\[\text { s.t. }\left\{\begin{array}{ll}{\sum_{j=1}^{n 阅读全文
posted @ 2019-09-08 15:28
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第十八届(2021)全国研究生数学建模竞赛(NPMCM)试题 A题：相关矩阵组的低复杂度计算和存储建模 B题：空气质量预报二次建模 C题：帕金森病的脑深部电刺激治疗建模研究 D题：抗乳腺癌候选药物的优化建模 E题：信号干扰下的超宽带（UWB）精确定位问题 F题：航空公司机组优化排班问题 第十七届(2 阅读全文
第十八届(2021)全国研究生数学建模竞赛(NPMCM)试题 A题：相关矩阵组的低复杂度计算和存储建模 B题：空气质量预报二次建模 C题：帕金森病的脑深部电刺激治疗建模研究 D题：抗乳腺癌候选药物的优化建模 E题：信号干扰下的超宽带（UWB）精确定位问题 F题：航空公司机组优化排班问题 第十七届(2 阅读全文
posted @ 2019-09-07 10:48
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前言 在 多波次导弹发射中的规划问题(一) 网络图绘制及数据整理 中，我们初步整理出了作战区域网络图，以及各种车型在网络中行车的耗时矩阵。接下来我们来研究问题一的解题步骤，这是其他几问的基础，一旦确定了问题一的解题思路和模型，其他几问可以在此基础上进行修改调整即可轻松搞定。 问题分析 明确作战任务的 阅读全文
posted @ 2019-09-04 12:46
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前言 2017年研究生数学建模E题目 多波次导弹发射中的规划问题 ,题目围绕着导弹发射的位置选取问题展开。首先讲述了一大堆有关导弹发射的机动策略，以及导弹发射车的运行参数，地图点位分布等等。然后就丢出了下面这样一副网络图，并且在附件中有这些点位的数据。 作战区域道路示意图 附件中的坐标信息 很显然， 阅读全文
posted @ 2019-09-03 21:09
GShang
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## 内容介绍 本书全面、系统地讲解了数学建模的知识。书中结合历年全国大学生数学建模竞赛试题，采用案例与算法程序相结合的方法，循序渐进，逐步引导读者深入挖掘实际问题背后的数学问题及求解方法。在本书案例的分析计算中巧妙地结合了MATLAB等工具，并采用不同的算法进行模型求解，达到异曲同工之妙。本书结合 
浙公网安备 33010602011771号