06 2020 档案

摘要：1 数据集 Mnist 数据集是一个手写数字图片数据集，数据集的下载和解读详见 Mnist数据集解读 。 这里为了对接 pytorch 的神经网络，需要将数据集制作成可以批量读取的 tensor 数据。采用 torch.utils.data.Dataset 构建。 data.py import os 阅读全文

摘要：CIFAR-10 数据集 CIFAR数据集由 Alex Krizhevsky，Vinod Nair 和 Geoffrey Hinton 收集整理自8000万张微型图像数据集，其中CIFAR数据集又根据所涉及的分类对象数量，可分为CIFAR-10和CIFAR-100。该数据集主要用于深度学习的图像分类 阅读全文