redis的简单使用
redis
mysql的表类型[表引擎,存储引擎],memory 表结构和表数据分开存储的,表结构保存在硬盘中,表数据保存在内存中.
memcache 一款软件,可以使用键值对的格式,保存数据到内存中.
redis是意大利的工程师开发的开源\免费的高速内存缓存数据库.需要注意的是,作者本身是只开发了linux版本的redis数据库.
window系统的redis是微软团队根据官方的linux版本高仿的
官方原版: https://redis.io/
中文官网:http://www.redis.cn
Redis的使用
Redis 是一个高性能的key-value数据格式的内存缓存,NoSQL数据库。
NOSQL:not only sql,泛指非关系型数据库。
关系型数据库: (mysql, oracle, sql server, sqlite, db2)
1. 数据存放在表中,表之间有关系。
2. 通用的SQL操作语言。
3. 大部分支持事务。
非关系型数据库[ redis,hadoop,mangoDB]:
1. 没有数据表的概念,不同的nosql数据库存放数据位置不同。
2. nosql数据库没有通用的操作语言。
3. 基本不支持事务。 redis支持简单事务
redis:
内存型(数据存放在内存中)的非关系型(nosql)key-value(键值存储)数据库,
支持数据的持久化(注: 数据持久化时将数据存放到文件中,每次启动redis之后会先将文
件中数据加载到内存),经常用来做缓存(用来缓存一些经常用到的数据,提高读写速度)。
redis是一款基于CS架构的数据库,所以redis有客户端,也有服务端。
其中,客户端可以使用python等编程语言,也可以终端命令行工具
redis客户端连接服务器:
redis-cli -h `redis服务器ip` -p `redis服务器port` # 6379 3306
redis的配置
redis 安装成功以后,window下的配置文件保存在软件 安装目录下,如果是mac或者linux,则默认安装/etc/redis/redis.conf
redis的核心配置选项
-
绑定ip:如果需要远程访问,可将此⾏注释,或绑定⼀个真实ip
bind 127.0.0.1
-
端⼝,默认为6379
port 6379
-
是否以守护进程运⾏[这里的配置主要是linux和mac下面需要配置的,在后台运行,不占用终端]
- 如果以守护进程运⾏,则不会在命令⾏阻塞,类似于服务
- 如果以⾮守护进程运⾏,则当前终端被阻塞
- 设置为yes表示守护进程,设置为no表示⾮守护进程
- 推荐设置为yes
daemonize yes
-
数据⽂件
dbfilename dump.rdb
-
数据⽂件存储路径
dir . # linux: /var/lib/redis
-
⽇志⽂件
logfile "C:/tool/redis/redis-server.log"
-
数据库,默认有16个
database 16 指令:select 1;切换库,目的是将不同功能的数据放到不同的库里面,方便管理
-
主从复制,类似于双机备份。
slaveof
redis数据类型
1. string类型:
字符串类型是 Redis 中最为基础的数据存储类型,它在 Redis 中是二进制安全的,也就是byte类型
最大容量是512M。
key: string
2. hash类型:
hash用于存储对象,对象的结构为属性、值,值的类型为string。
key:{
域:值[这里的值只能是字符串],
域:值,
域:值,
域:值,
...
}
3. list类型:
列表的元素类型为string。
key:[ 值1,值2,值3..... ]
4. set类型:
无序集合,元素为string类型,元素唯一不重复,没有修改操作。
key: {值1,值4,值3,值5,....}
5. zset类型[sortset]:
有序集合,元素为string类型,元素唯一不重复,有修改操作。
key:{
值: 权重值,
值: 权重值,
}
string
如果设置的键不存在则为添加,如果设置的键已经存在则修改
-
设置键值
set key value
-
例1:设置键为
name值为xiaoming的数据set name xiaoming
-
设置键值及过期时间,以秒为单位
setex key seconds value
-
例2:设置键为
aa值为aa过期时间为3秒的数据setex name 20 xiaoming
关于设置保存数据的有效期
# setex 添加保存数据到redis,同时设置有效期
格式:
setex key time value
# expire 给已有的数据重新设置有效期
格式:
expire key time
-
设置多个键值
mset key1 value1 key2 value2 ...
-
例3:设置键为
a1值为python、键为a2值为java、键为a3值为cmset a1 python a2 java a3 c
-
追加值
append key value
-
例4:向键为
a1中追加值haha,a1='xx'append a1 haha
a1= 'xxhaha'
-
获取:根据键获取值,如果不存在此键则返回
nilget key
-
例5:获取键
name的值get name
-
根据多个键获取多个值
mget key1 key2 ...
-
例6:获取键
a1、a2、a3的值mget a1 a2 a3
键操作
-
查找键,参数⽀持正则表达式
keys pattern
-
例1:查看所有键
keys *
-
例2:查看名称中包含
a的键keys a*
-
判断键是否存在,如果存在返回
1,不存在返回0exists key1
-
例3:判断键
a1是否存在exists a1
-
查看键对应的
value的类型type key
-
例4:查看键
a1的值类型,为redis⽀持的五种类型中的⼀种type a1
-
删除键及对应的值
del key1 key2 ...
-
例5:删除键
a2、a3del a2 a3
-
查看有效时间,以秒为单位
ttl key
-
例7:查看键
bb的有效时间ttl bb #这个键值对没有了,返回-2
hash
结构:
键key:{
域field:值value
}
-
设置单个属性
hset key field value
-
例1:设置键
user的属性name为xiaohonghset user name xiaohong
-
设置多个属性
hmset key field1 value1 field2 value2 ...
-
例2:设置键
u2的属性name为xiaohong、属性age为11hmset u2 name xiaohong age 11
-
获取指定键所有的属性
hkeys key
-
例3:获取键u2的所有属性
hkeys u2
-
获取⼀个属性的值
hget key field
-
例4:获取键
u2属性name的值hget u2 name
-
获取多个属性的值
hmget key field1 field2 ...
-
例5:获取键
u2属性name、age的值hmget u2 name age
-
获取所有属性的值
hvals key
-
例6:获取键
u2所有属性的值hvals u2
-
删除属性,属性对应的值会被⼀起删除
hdel key field1 field2 ...
-
例7:删除键
u2的属性agehdel u2 age
list
列表的元素类型为string
按照插⼊顺序排序
-
在左侧插⼊数据
lpush key value1 value2 ...
-
例1:从键为
a1的列表左侧加⼊数据a 、 b 、clpush a1 a b c
-
在右侧插⼊数据
rpush key value1 value2 ...
-
例2:从键为
a1的列表右侧加⼊数据0、1rpush a1 0 1
-
在指定元素的前或后插⼊新元素
linsert key before或after 现有元素 新元素
-
例3:在键为
a1的列表中元素b前加⼊3linsert a1 before b 3
设置指定索引位置的元素值
-
索引从左侧开始,第⼀个元素为0
-
索引可以是负数,表示尾部开始计数,如
-1表示最后⼀个元素lset key index value
-
例5:修改键为
a1的列表中下标为1的元素值为zlset a 1 z
-
删除指定元素
- 将列表中前
count次出现的值为value的元素移除 - count > 0: 从头往尾移除
- count < 0: 从尾往头移除
- count = 0: 移除所有
lrem key count value
- 将列表中前
-
例6.2:从
a2列表右侧开始删除2个blrem a2 -2 b
-
例6.3:查看列表
a2的所有元素lrange a2 0 -1
set
可删除不可修改
-
添加元素
sadd key member1 member2 ...
-
例1:向键
a3的集合中添加元素zhangsan、lisi、wangwusadd a3 zhangsan sili wangwu
-
返回所有的元素
smembers key
-
例2:获取键
a3的集合中所有元素smembers a3
-
删除指定元素
srem key value
-
例3:删除键
a3的集合中元素wangwusrem a3 wangwu
redis的几个站点地址
中文官网: http://www.redis.cn/
英文官网:https://redis.io
参考命令:http://doc.redisfans.com/
针对redis中的内容扩展
flushall 清空数据库中的所有数据
针对各种数据类型它们的特性,使用场景如下:
字符串string: 用于保存一些项目中的普通数据,只要键值对的都可以保存,例如,保存 session,定时记录状态,只有字符串有效期设定
哈希hash:用于保存项目中的一些字典数据,但是不能保存多维的字典,例如,商城的购物车
列表list:用于保存项目中的列表数据,但是也不能保存多维的列表,例如,队列,秒杀,医院的挂号
无序集合set:用于保存项目中的一些不能重复的数据,可以用于过滤,例如,投票海选的时候,过滤候选人
有序集合zset:用于保存项目中一些不能重复,但是需要进行排序的数据,分数排行榜.
django操作redis
- 安装
pip install django-redis
- 配置
# 设置redis缓存
CACHES = {
# 默认缓存
"default": {
"BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
# 项目上线时,需要调整这里的路径
"LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379/0",
"OPTIONS": {
"CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
}
},
# 提供给xadmin或者admin的session存储
"session": {
"BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
"LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379/1",
"OPTIONS": {
"CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
}
},
# 提供存储短信验证码
"sms_code": {
"BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
"LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379/2",
"OPTIONS": {
"CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
}
}
}
# 设置xadmin用户登录时,登录信息session保存到redis, 在我们的django_session表中就找不到登录的session了
SESSION_ENGINE = "django.contrib.sessions.backends.cache"
SESSION_CACHE_ALIAS = "session"
- 方法
# 连接redis库
conn = get_redis_connection('sms_code') # settings中的库名
# 设置键值
conn.set('key','value')
conn.setex('key','time','value')
# 取值
conn.get('key')
- 管道
在以后开发中如果一次性要写入多条redis命令,建议采用管道操作[事务操作]来把多条数据整理成一块,一并发送给redis
# 开启事务
pipe = conn.pipeline()
# 开启批量操作
pipe.multi()
pipe.set('k1','v1')
pipe.set('k2','v2')
# 批量执行
pipe.execute()
实例
class SMSCodeView(APIView):
def get(self, request):
phone = request.query_params.get('phone')
print('手机号为:', phone) # 手机号为: 15123546546
conn = get_redis_connection('sms_code') # 连接存储短信验证码的那个库
# 在以后开发中如果一次性要写入多条redis命令,建议采用管道操作[事务操作]来把多条数据整理成一块,一并发送给redis
pipe = conn.pipeline() # 开启事务
pipe.multi() # 开启批量操作
# 如果可以获取到,说明60s内发送过
res = pipe.get('phone_interval_%s' % phone)
if res:
return Response({'error': '60s内请勿重复点击'}, status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)
# 生成验证码
code = '%04d' % random.randint(0, 9999)
# 存储验证码
pipe.setex('phone_interval_%s' % phone, constant.SMS_CODE_INTERVAL_TINE, code) # 存储短信发送的间隔时间 60s
pipe.setex('phone_expire_%s' % phone, constant.SMS_CODE_EXPIRE_TIME, code) # 存储短信的有效时间
# 使用管道批量执行
pipe.execute()
# 发送验证码
.......
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