redis的简单使用

redis

mysql的表类型[表引擎,存储引擎],memory 表结构和表数据分开存储的,表结构保存在硬盘中,表数据保存在内存中.

memcache 一款软件,可以使用键值对的格式,保存数据到内存中.

redis是意大利的工程师开发的开源\免费的高速内存缓存数据库.需要注意的是,作者本身是只开发了linux版本的redis数据库.

window系统的redis是微软团队根据官方的linux版本高仿的

官方原版: https://redis.io/

中文官网:http://www.redis.cn

Redis的使用

Redis 是一个高性能的key-value数据格式的内存缓存,NoSQL数据库。

NOSQL:not only sql,泛指非关系型数据库。

关系型数据库: (mysql, oracle, sql server, sqlite, db2)

1. 数据存放在表中,表之间有关系。
2. 通用的SQL操作语言。
3. 大部分支持事务。

非关系型数据库[ redis,hadoop,mangoDB]:

1. 没有数据表的概念,不同的nosql数据库存放数据位置不同。
2. nosql数据库没有通用的操作语言。
3. 基本不支持事务。   redis支持简单事务

redis:
内存型(数据存放在内存中)的非关系型(nosql)key-value(键值存储)数据库,
支持数据的持久化(注: 数据持久化时将数据存放到文件中,每次启动redis之后会先将文
件中数据加载到内存),经常用来做缓存(用来缓存一些经常用到的数据,提高读写速度)。

redis是一款基于CS架构的数据库,所以redis有客户端,也有服务端。

其中,客户端可以使用python等编程语言,也可以终端命令行工具

redis客户端连接服务器:

redis-cli -h `redis服务器ip` -p `redis服务器port`  # 6379    3306

redis的配置

redis 安装成功以后,window下的配置文件保存在软件 安装目录下,如果是mac或者linux,则默认安装/etc/redis/redis.conf

redis的核心配置选项

  • 绑定ip:如果需要远程访问,可将此⾏注释,或绑定⼀个真实ip

    bind 127.0.0.1

  • 端⼝,默认为6379

    port 6379

  • 是否以守护进程运⾏[这里的配置主要是linux和mac下面需要配置的,在后台运行,不占用终端]

    • 如果以守护进程运⾏,则不会在命令⾏阻塞,类似于服务
    • 如果以⾮守护进程运⾏,则当前终端被阻塞
    • 设置为yes表示守护进程,设置为no表示⾮守护进程
    • 推荐设置为yes

    daemonize yes

  • 数据⽂件

    dbfilename dump.rdb

  • 数据⽂件存储路径

    dir . # linux: /var/lib/redis

  • ⽇志⽂件

    logfile "C:/tool/redis/redis-server.log"

  • 数据库,默认有16个

    database 16 指令:select 1;切换库,目的是将不同功能的数据放到不同的库里面,方便管理

  • 主从复制,类似于双机备份。

    slaveof

redis数据类型

1. string类型:
	字符串类型是 Redis 中最为基础的数据存储类型,它在 Redis 中是二进制安全的,也就是byte类型
	最大容量是512M。
		key: string
2. hash类型:
		hash用于存储对象,对象的结构为属性、值,值的类型为string。
		key:{
            域:值[这里的值只能是字符串],
            域:值,            
            域:值,
            域:值,
            ...
		}
3. list类型:
		列表的元素类型为string。
		key:[ 值1,值2,值3..... ]
4. set类型:
	无序集合,元素为string类型,元素唯一不重复,没有修改操作。
		key: {值1,值4,值3,值5,....}
5. zset类型[sortset]:
	有序集合,元素为string类型,元素唯一不重复,有修改操作。
		key:{
            值: 权重值,
            值: 权重值,
		}

string

如果设置的键不存在则为添加,如果设置的键已经存在则修改

  • 设置键值

    set key value

  • 例1:设置键为name值为xiaoming的数据

    set name xiaoming

  • 设置键值及过期时间,以秒为单位

    setex key seconds value

  • 例2:设置键为aa值为aa过期时间为3秒的数据

    setex name 20 xiaoming

关于设置保存数据的有效期

# setex 添加保存数据到redis,同时设置有效期
格式:
	setex key time value
# expire 给已有的数据重新设置有效期
格式:
	expire key time
  • 设置多个键值

    mset key1 value1 key2 value2 ...

  • 例3:设置键为a1值为python、键为a2值为java、键为a3值为c

    mset a1 python a2 java a3 c

  • 追加值

    append key value

  • 例4:向键为a1中追加值haha,a1='xx'

    append a1 haha

    a1= 'xxhaha'

  • 获取:根据键获取值,如果不存在此键则返回nil

    get key

  • 例5:获取键name的值

    get name

  • 根据多个键获取多个值

    mget key1 key2 ...

  • 例6:获取键a1、a2、a3的值

    mget a1 a2 a3

键操作

  • 查找键,参数⽀持正则表达式

    keys pattern

  • 例1:查看所有键

    keys *

  • 例2:查看名称中包含a的键

    keys a*

  • 判断键是否存在,如果存在返回1,不存在返回0

    exists key1

  • 例3:判断键a1是否存在

    exists a1

  • 查看键对应的value的类型

    type key

  • 例4:查看键a1的值类型,为redis⽀持的五种类型中的⼀种

    type a1

  • 删除键及对应的值

    del key1 key2 ...

  • 例5:删除键a2、a3

    del a2 a3

  • 查看有效时间,以秒为单位

    ttl key

  • 例7:查看键bb的有效时间

    ttl bb #这个键值对没有了,返回-2

hash

结构:

键key:{
   	域field:值value
}
  • 设置单个属性

    hset key field value

  • 例1:设置键 user的属性namexiaohong

    hset user name xiaohong

  • 设置多个属性

    hmset key field1 value1 field2 value2 ...

  • 例2:设置键u2的属性namexiaohong、属性age11

    hmset u2 name xiaohong age 11

  • 获取指定键所有的属性

    hkeys key

  • 例3:获取键u2的所有属性

    hkeys u2

  • 获取⼀个属性的值

    hget key field

  • 例4:获取键u2属性name的值

    hget u2 name

  • 获取多个属性的值

    hmget key field1 field2 ...

  • 例5:获取键u2属性nameage的值

    hmget u2 name age

  • 获取所有属性的值

    hvals key

  • 例6:获取键u2所有属性的值

    hvals u2

  • 删除属性,属性对应的值会被⼀起删除

    hdel key field1 field2 ...

  • 例7:删除键u2的属性age

    hdel u2 age

list

列表的元素类型为string

按照插⼊顺序排序

  • 在左侧插⼊数据

    lpush key value1 value2 ...

  • 例1:从键为a1的列表左侧加⼊数据a 、 b 、c

    lpush a1 a b c

  • 在右侧插⼊数据

    rpush key value1 value2 ...

  • 例2:从键为a1的列表右侧加⼊数据0、1

    rpush a1 0 1

  • 在指定元素的前或后插⼊新元素

    linsert key before或after 现有元素 新元素

  • 例3:在键为a1的列表中元素b前加⼊3

    linsert a1 before b 3

设置指定索引位置的元素值

  • 索引从左侧开始,第⼀个元素为0

  • 索引可以是负数,表示尾部开始计数,如-1表示最后⼀个元素

    lset key index value

  • 例5:修改键为a1的列表中下标为1的元素值为z

    lset a 1 z

  • 删除指定元素

    • 将列表中前count次出现的值为value的元素移除
    • count > 0: 从头往尾移除
    • count < 0: 从尾往头移除
    • count = 0: 移除所有

    lrem key count value

  • 例6.2:从a2列表右侧开始删除2个b

    lrem a2 -2 b

  • 例6.3:查看列表a2的所有元素

    lrange a2 0 -1

set

可删除不可修改

  • 添加元素

    sadd key member1 member2 ...

  • 例1:向键a3的集合中添加元素zhangsanlisiwangwu

    sadd a3 zhangsan sili wangwu

  • 返回所有的元素

    smembers key

  • 例2:获取键a3的集合中所有元素

    smembers a3

  • 删除指定元素

    srem key value

  • 例3:删除键a3的集合中元素wangwu

    srem a3 wangwu

redis的几个站点地址

中文官网: http://www.redis.cn/

英文官网:https://redis.io

参考命令:http://doc.redisfans.com/

针对redis中的内容扩展

flushall 清空数据库中的所有数据

针对各种数据类型它们的特性,使用场景如下:
字符串string: 用于保存一些项目中的普通数据,只要键值对的都可以保存,例如,保存 session,定时记录状态,只有字符串有效期设定

哈希hash:用于保存项目中的一些字典数据,但是不能保存多维的字典,例如,商城的购物车  

列表list:用于保存项目中的列表数据,但是也不能保存多维的列表,例如,队列,秒杀,医院的挂号

无序集合set:用于保存项目中的一些不能重复的数据,可以用于过滤,例如,投票海选的时候,过滤候选人

有序集合zset:用于保存项目中一些不能重复,但是需要进行排序的数据,分数排行榜.

django操作redis

  • 安装
pip install django-redis
  • 配置
# 设置redis缓存
CACHES = {
    # 默认缓存
    "default": {
        "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
        # 项目上线时,需要调整这里的路径
        "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379/0",

        "OPTIONS": {
            "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
        }
    },
    # 提供给xadmin或者admin的session存储
    "session": {
        "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
        "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379/1",
        "OPTIONS": {
            "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
        }
    },
    # 提供存储短信验证码
    "sms_code": {
        "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
        "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379/2",
        "OPTIONS": {
            "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
        }
    }
}

# 设置xadmin用户登录时,登录信息session保存到redis, 在我们的django_session表中就找不到登录的session了
SESSION_ENGINE = "django.contrib.sessions.backends.cache"
SESSION_CACHE_ALIAS = "session"
  • 方法
# 连接redis库
conn = get_redis_connection('sms_code') # settings中的库名
# 设置键值
conn.set('key','value')
conn.setex('key','time','value')
# 取值
conn.get('key')
  • 管道

在以后开发中如果一次性要写入多条redis命令,建议采用管道操作[事务操作]来把多条数据整理成一块,一并发送给redis

# 开启事务
pipe = conn.pipeline()
# 开启批量操作
pipe.multi()
pipe.set('k1','v1')
pipe.set('k2','v2')
# 批量执行
pipe.execute()

实例

class SMSCodeView(APIView):
    def get(self, request):
        phone = request.query_params.get('phone')
        print('手机号为:', phone)  # 手机号为: 15123546546
        conn = get_redis_connection('sms_code')  # 连接存储短信验证码的那个库
        # 在以后开发中如果一次性要写入多条redis命令,建议采用管道操作[事务操作]来把多条数据整理成一块,一并发送给redis
        pipe = conn.pipeline()  # 开启事务
        pipe.multi()  # 开启批量操作

        # 如果可以获取到,说明60s内发送过
        res = pipe.get('phone_interval_%s' % phone)
        if res:
            return Response({'error': '60s内请勿重复点击'}, status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)

        # 生成验证码
        code = '%04d' % random.randint(0, 9999)
        # 存储验证码
        pipe.setex('phone_interval_%s' % phone, constant.SMS_CODE_INTERVAL_TINE, code)  # 存储短信发送的间隔时间 60s
        pipe.setex('phone_expire_%s' % phone, constant.SMS_CODE_EXPIRE_TIME, code)  # 存储短信的有效时间
        # 使用管道批量执行
        pipe.execute()
        # 发送验证码
		.......
posted @ 2020-12-28 16:53  死里学  阅读(158)  评论(0)    收藏  举报