西唐后人

摘要： 本文介绍一些基础图论里的基础知识：1.度中心性(degree)：在细节方面，我们可以看到各个节点的统计信息。根据这些数字可以测出节点的“中心性”拥有较高出/入度数的节点也拥有较高的“度中心性”——（局部）直接影响力（degreeScorer）2.凝聚性(closeness)：与其他节点之间有短路径的节点拥有较高的“密集中心性”节点为源信息在网络中的广播时间【节点的接近度越大，表明节点越居于网络的中心，它在网络中越重要，而在网络中心的点上产生的消息，将以最短的时间传播整个网络，适合做广告营销】——(全局)凝聚性（ClosenessCentrality）3.介数(betweenness):与其他节 阅读全文

摘要： 1.GraphLab 并行计算图框架(强烈推荐):(1)官网：http://graphlab.com/(2)Start & Tutotial:http://graphlab.org/projects/source.htmlhttp://graphlab.org/projects/tutorials.html(3)Distributed Graph-Parallel API 2.2：http://docs.graphlab.org/个人pc图计算第一选择:GraphChi（graphlab的子项目）http://graphlab.org/projects/graphchi.htmlhtt 阅读全文