随笔分类 -  GPU Computing

Heterogeneous Parallel Programming—Week one part one
摘要：Heterogeneous Parallel ProgrammingWen-mei Hwu (instructor), Gang Liao (editor) www.greenhat1016@gmail.comLecture 0: Course OverviewCourse OverviewPeopleLearn how to program heterogeneous parallel computing systems and achieve high performance and energy-efficiency functionality and maintainability s 阅读全文

posted @ 2012-11-29 17:32 greenhat 阅读(1037) 评论(0) 推荐(0)

CUDA之大规模GPU并行系列教程（二）——大规模并行计算GPU与CUDA简介
摘要：CUDA之大规模GPU并行系列教程（二）——大规模并行计算GPU与CUDA简介 阅读全文

posted @ 2012-11-26 21:09 greenhat 阅读(2914) 评论(1) 推荐(3)

CUDA之大规模GPU并行系列教程（一）—— 先决条件
摘要：CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。开发人员现在可以使用C语言来为CUDA™架构编写程序，C语言是应用最广泛的一种高级编程语言。所编写出的程序于是就可以在支持CUDA™的处理器上以超高性能运行。 同时还支持其它语言，包括FORTRAN以及C++。在科学研究领域，英伟达™ CUDA™ 受到狂热追捧。 例如，英伟达™ CUDA™ 能够加快AMBER这款分子动力学模拟程序的速度。全球有6万余名学术界和制药公司的科研人员使用该程序来加速新药开发。 在金融市场，Numerix和CompatibL已宣布在一款对手风险应用程序中支持英伟达™ CUDA™ ，而且因此实现了18倍速度提升。 阅读全文

posted @ 2012-11-05 00:39 greenhat 阅读(3886) 评论(0) 推荐(0)

导航