（六）DQL——聚合函数

聚集函数，它是对一组数据进行汇总的函数，输入的是一组数据的集合，输出的是单个值。

1. 聚集函数

SQL中的聚集函数一共包括5个：

• COUNT(role_assist)会忽略值为NULL的数据行，而COUNT(*)只是统计数据行数，不管某个字段是否为NULL。
• AVG、MAX、MIN等聚集函数会自动忽略值为NULL的数据行
• MAX和MIN函数也可以用于字符串类型数据的统计，如果是英文字母，则按照A—Z的顺序排列，越往后，数值越大。如果是汉字则按照全拼拼音进行排列

查询最大生命值大于6000的英雄数量。

select count(*) from heros where hp_max > 6000

查询最大生命值大于6000，且有次要定位的英雄数量，需要使用COUNT函数。

select count(role_assist) from heros where hp_max > 6000

查询射手（主要定位或者次要定位是射手）的最大生命值的最大值是多少，需要使用MAX函数。

select max(dp_max) from heros where role_main = '射手' or role_assist = '射手'

射手（主要定位或者次要定位是射手）的英雄数、平均最大生命值、法力最大值的最大值、攻击最大值的最小值，以及这些英雄总的防御最大值等汇总数据。

select count(*), max(hp_max), avg(hp_max), min(attack_max), sum(defense_max) from heros where role_main = '射手' or role_assist = '射手'

统计最大名字和最小名字

select min(convert(name using gbk)), min(convert(name using gbk)) from heros

统计不同生命最大值英雄的平均生命最大值，保留小数点后两位。

select round(avg(distinct hp_max), 2) from heros

2. having和group by

group by: 对数据进行分组，并进行聚集统计, 如果字段为NULL，也会被列为一个分组。

Having: 根据条件过滤分组。

having vs where

HAVING的作用和WHERE一样，都是起到过滤的作用，只不过WHERE是用于数据行，而HAVING则作用于分组。

对英雄按照次要定位进行分组，并统计每组英雄的数量。

select count(*), role_assist from heros group by role_assist

我们想要按照英雄的主要定位、次要定位进行分组，查看这些英雄的数量，并按照这些分组的英雄数量从高到低进行排序。

select count(*) as num, role_main, role_assist from heros group by role_main, role_assist order by num desc

要获取的是英雄的数量、主要定位和次要定位,然后按照英雄的主要定位和次要定位进行分组,同时我们要对分组中的英雄数量进行筛选，选择大于5的分组,然后按照英雄数量从高到低进行排序

select count(*) as num, role_main, role_assist from heros group role_main, role_assist having num > 5 order by num desc

要获取的是英雄的数量、主要定位和次要定位,筛选最大生命值大于6000的英雄，按照主要定位、次要定位进行分组，并且显示分组中英雄数量大于5的分组，按照数量从高到低进行排序。

select count(*) as num, role_main, role_assist from heros where hp_max > 6000 group role_main, role_assist having num >5 order by num desc