Anaconda-ubuntu

pip与conda安装包的区别

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• 工具篇：conda and pip

conda与virtualenv,venv

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conda与Anaconda, miniconda

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conda基础命令

# 创建环境
conda create -n env_name python==3.6

# 查看已有环境
conda info --envs
conda env list

# 激活/退出环境
conda activate env_name
conda deactivate 或者 conda activate base

# 删除环境
conda remove -n env_name --all

# 不在环境中查看安装的包
conda list -n env_name

# 给指定环境安装包
conda install -n envname xxx=1.0.0

# 克隆环境（envname是被克隆的环境）
conda create --name clone_env --clone envname

# 搜索包
conda search numpy

# 自动加载环境
conda config --set auto_activate_base false

# 激活conda
source /home/dfs/miniconda3/bin/activate

conda源配置

pip

pip 安装 可以直接 -i 指定源：

pip install numpy -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

国内的一些源：

清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

阿里云：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

中国科大: https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

华中理工大学：https://pypi.hustunique.com/

山东理工大学：https://pypi.sdutlinux.org/ 

豆瓣：https://pypi.douban.com/simple/

conda

conda指定源：

conda install xxx -c xxx

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

• 文件： ~/.condarc
• 配置清华源（注意一定要用http而不是https！）

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: http://mirrors.tunas.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

• conda官方源中没有opencv？
  去https://anaconda.org/menpo/repo中寻找：

conda install -c fastai opencv-python-headless
conda install -c intel opencv-python-headless

• 添加源

//

• 删除源

conda config --remove-key channels # 还原原始

• 查看源

conda config --show channels

• 查看源配置

conda info

配好清华源后的输出。

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

• 删除源 如：

conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

• conda配置代理
  配置代理后安装总是失败。
  一个问题：https代理中网址写http。链接