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Grace_2017
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2018年11月17日
LAD-lasso和线性规划算法
摘要: 本文参考资料列表: 【1】Robust Regression Shrinkage and Consistent Variable Selection Through the LAD-Lasso 【2】维基百科 https://en.wikipedia.org/wiki/Least_absolute_
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posted @ 2018-11-17 21:20 Grace_2017
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2018年11月15日
R语言简要笔记-随时更新
摘要: 1. sample()函数用于从数据集中选择大小为n的随机样本 2.列出包"MASS"中可用的数据集 data(package ="MASS") 3.从R语言工作区中删除向量 rm(x) 4.unlist() 将列表转换为向量
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posted @ 2018-11-15 18:12 Grace_2017
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《hands-on machine learning》 chapter 7 集成学习之随机森林笔记
摘要: 一、Voting Classifiers 当分类器尽可能相互独立时,集成的效果更好。 想得到不一样的分类器,方法1是用不同的算法,方法2是在不同的数据子集上训练模型,主要有bagging和pasting两种方法。 bagging (bootstrap aggregating ):用有放回抽样的方式生
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posted @ 2018-11-15 18:06 Grace_2017
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