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gqhoshino
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2022年6月20日
2022年信息抽取baseline:T5&BART&UIE论文阅读和思考
摘要: 最近正在做信息抽取方向的工作,想要了解目前使用率高、易于落地且公认效果比较好的baseline模型,以便进行之后的相关工作。 经了解抽取任务的强baseline主要是生成式模型,具体代表为以下模型: T5:https://arxiv.org/pdf/1910.10683.pdf BART:https
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posted @ 2022-06-20 15:13 gqhoshino
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2021年4月14日
NEO4J创建具有上下位关系的分类体系节点
摘要: NEO4J递归创建概念体系 在neo4j的命令行批量创建节点和关系困难,本文利用py2neo和递归算法实现批量创建具有上下位关系的分类体系节点。 数据源准备 为了表现层级关系,使用多层的字典结构。没有下层节点时,value为空字典。 { "l1": { "l11": {}, "l12": {} },
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posted @ 2021-04-14 17:18 gqhoshino
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