JetBrains 官宣新 AI 开发工具!

莫使倾心者 低眉证痴深

🔥 全球首个 AI 原生集成开发环境(AI-First IDE)📅 2025 年 12 月正式发布

当“AI 辅助编程”从附加功能变为底层架构哲学,IDE 会发生什么变化?

JetBrains 给出了答案:不再是在 IDE 里加 AI,而是用 AI 重构 IDE 本身 —— 这就是 AIR(AI IDE from JetBrains)


🧬 AIR 是什么?一图看懂定位

在这里插入图片描述

📌 AIR ≠ IntelliJ + Copilot它是 JetBrains 从零构建的独立 IDE,核心原则:✅ AI 为默认工作流(非可选增强)✅ 确定性 + 可解释性(拒绝“黑箱魔法”)✅ 开发者始终掌控代码主权


🧭 快速上手:三步体验 AIR 的 AI 原生流

Air 快速入门:你的第一个 AI 编码任务

JetBrains Air 是 JetBrains 推出的智能代理开发环境(ADE),支持开发者将编码任务委托给 AI 代理,同时保持对工作的全程控制。其核心设计围绕「定义任务」和「审查结果」两大流程,适合混合人机协作的开发场景。


一、快速开始:安装与首次运行

1. 下载与系统支持

  • 下载地址:https://air.dev

    (目前仅支持 macOS,Windows/Linux 2026 年推出)。

  • 首次运行

    启动后会提示登录 Claude 账户(需 Anthropic 订阅),登录后进入欢迎页。


二、项目准备:打开本地或远程代码

1. 打开本地项目

点击 Open,导航至本地项目文件夹即可。

2. 克隆 Git 项目

  • 点击 Clone from Git,输入仓库 URL 和本地存储路径。

  • 信任代码

    首次打开时,Air 会询问是否信任项目代码(执行代码可能存在风险,仅信任可信来源)。

  • 点击 Preview:功能受限(无法执行代码)

  • 点击 Trust:允许执行代码(推荐仅对可信项目操作)在这里插入图片描述在这里插入图片描述


三、定义任务:与 AI 代理交互

1. 交互式任务定义

通过 聊天模式 逐步明确任务需求(非单次提问):

  • 输入清晰的任务描述(如:“为订单模块添加分页查询功能,要求支持每页 10 条数据”)

  • 可补充上下文(如:“现有代码结构参考 src/orders/service.py 文件”)

  • 支持 计划模式:让 AI 先生成详细执行计划(再逐步细化任务)在这里插入图片描述

2. 选择模型

点击任务配置选项,设置以下参数:

*(图 3:任务配置包含执行环境、AI 模型和权限模式)*

3. 选择权限模式

选择权限模式以控制智能体在编辑文件或运行命令前如何请求批准。询问权限(Ask Permission):首次使用每个工具时提示请求许可。自动编辑(Auto-Edit):自动接受文件编辑权限规划模式(Plan):分析代码但不编辑文件或运行命令完全访问(Full Access):跳过所有权限提示

(图 4:通过 @ 菜单引用符号,或选中代码添加到任务)

3. 给任务添加上下文

可以通过以下几种方式为任务提示添加上下文:

点击"添加上下文"按钮来附加特定项目。你可以添加:

• 文件和文件夹:引用工作区中的文件和文件夹

• Git分支:引用特定的分支

• Git提交:引用特定的提交

• 本地更改:引用Git工具窗口中已更改的文件

• MCP服务器:连接MCP服务器以提供额外工具

• 终端:引用特定的终端标签页

• 从计算机上传:从你的计算机上传文件

这些选项能帮助AI代理更好地理解任务背景,从而生成更准确的结果。在这里插入图片描述也支持选择部分内容,直接添加到任务在这里插入图片描述

四、运行任务与异步管理

  1. 任务状态

• Running:AI 正在执行(可随时补充输入)

• Waiting for user action:AI 暂停,需人工提供信息或决策

• Finished:任务完成,可审查变更

• Canceled/Archived:手动停止或应用退出后自动归档。

  1. 多任务并行

支持同时运行多个任务(如:一个任务写测试,另一个修 Bug),互不干扰。

在这里插入图片描述 查看任务列表在这里插入图片描述

五、审查与提交变更

  1. 查看变更

任务完成后,切换到 Review 标签页,通过差异面板(diff)查看 AI 修改内容:• 统一差异(Unified Diff):新旧代码在同一页面对比。

• 拆分差异(Split Diff):左右分栏显示旧版/新版。

• 添加评论:点击行号旁的图标,直接反馈意见(类似代码审查)。

在这里插入图片描述

六、进阶功能扩展

  1. MCP 服务器集成

通过 Model Context Protocol (MCP) 连接外部工具(如数据库、API 服务)• 配置:Settings → AI → MCP Servers,粘贴 JSON 配置

• 管理:启用/禁用服务器,查看可用工具列表。

图片

总结

JetBrains Air 通过智能代理与可视化交互,降低了开发者与 AI 协作的门槛。核心流程:

  1. 定义清晰任务(结合上下文与逐步引导)

  2. 配置执行环境与权限(平衡效率与安全)

  3. 审查并提交变更(确保代码质量可控)

通过多任务并行、MCP 扩展和本地快照等功能,进一步提升了复杂项目的协作效率。

posted @ 2026-03-24 14:03  golang学习记  阅读(184)  评论(0)    收藏  举报