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余鱼瑜渔
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2020年2月11日
二月十一号博客
摘要: 今天用echarts.js的曲线图和柱状图设计了疫情的模型,但由于要求不可发布到网上所以这里就不做展示了
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posted @ 2020-02-11 23:40 余鱼瑜渔
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2020年2月10日
二月十号博客
摘要: 爬取广东省疫情数据
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posted @ 2020-02-10 20:42 余鱼瑜渔
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2020年2月9日
二月九号博客
摘要: 今天爬取全国新型冠状病毒感染的肺炎疫情数据 设计思路 1,获取网页数据 2,提取想要的内容 3,储存到excel表格中 代码设计 1 #_*_coding:utf-8_*_ 2 # 爬取新型冠状病毒肺炎疫情 3 import requests 4 import re 5 import xlw 6 7
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posted @ 2020-02-09 14:57 余鱼瑜渔
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2020年2月8日
二月八号博客
摘要: 卷积神经网络之验证码识别 import tensorflow as tf import glob import pandas as pd import numpy as np # 1)读取图片数据filename -> 标签值 def read_picture(): """ 读取验证码图片 :ret
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posted @ 2020-02-08 22:11 余鱼瑜渔
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2020年2月7日
二月七号博客
摘要: 深度学习之卷积神经网络 卷积神经网络 - 结构 卷积层 通过在原始图像上平移来提取特征 激活层 增加非线性分割能力 池化层 减少学习的参数,降低网络的复杂度(最大池化和平均池化) 全连接层 卷积层(Convolutional Layer) 卷积核 - filter - 过滤器 - 卷积单元 - 模型
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posted @ 2020-02-07 21:52 余鱼瑜渔
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2020年2月6日
二月六号博客
摘要: 神经网络之Mnist手写数字识别案例 def full_connection(): """ 用全连接对手写数字进行识别 :return: """ # 1)准备数据 mnist = input_data.read_data_sets("./mnist_data", one_hot=True) # 用占
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posted @ 2020-02-06 20:35 余鱼瑜渔
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2020年2月5日
二月五号博客
摘要: 今天学了TensorFlow文件读取操作 一,读取图片文件 def read_picture(): """ 读取狗图片案例 :return: """ # 1、构造文件名队列 # 构造文件名列表 filename_list = os.listdir("./dog") # 给文件名加上路径 file_l
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posted @ 2020-02-05 23:22 余鱼瑜渔
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2020年2月4日
二月四号博客
摘要: 今天是学习深度学习的第二天 1,大概了解了一遍TensorFlow的框架 TensorFlow的整体结构-数据流图(图,会话),图,会话,张量,变量,操作以及Tensor board的可视化 2,图的相关操作 默认图:tf.get_default_graph()(调用方法) .graph(查看属性)
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posted @ 2020-02-04 23:56 余鱼瑜渔
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2020年2月3日
二月三号博客
摘要: 今天学习深度学习了解一下他的发展史以及跟机器学习的区别,并且运行了tensorflow下的加法运算 笔记 深度学习与机器学习的区别:特征提取方面: 机器学习:需要大量的领域专业知识。 深度学习:由多层的简单模型组成,通过大量的数据自动得出模型,不需要人工特征提取。数据量和计算性能方面: 深度学习需要
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posted @ 2020-02-03 23:06 余鱼瑜渔
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2020年2月2日
二月二号博客
摘要: 今天看了下自然语言处理的算法textRank如何用python jieba库实现,然后就是一个数据分析过后的展示,可以用词云,echarts,three.js等。现在对自然语言方面感觉还是挺懵的,准备找几本书看吧,补补基础先。 下午收集网络科技热词2019到2015年的 用python从百度百科爬取
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posted @ 2020-02-02 20:11 余鱼瑜渔
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