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余鱼瑜渔
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2020年2月7日
二月七号博客
摘要: 深度学习之卷积神经网络 卷积神经网络 - 结构 卷积层 通过在原始图像上平移来提取特征 激活层 增加非线性分割能力 池化层 减少学习的参数,降低网络的复杂度(最大池化和平均池化) 全连接层 卷积层(Convolutional Layer) 卷积核 - filter - 过滤器 - 卷积单元 - 模型
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posted @ 2020-02-07 21:52 余鱼瑜渔
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