基于Vue3 + FastAPI + YOLOOCR + MySQL实现的智能AI饮食助手

本项目为前几天收费帮学妹做的一个项目，在工作环境中基本使用不到，但是很多学校把这个当作编程入门的项目来做，故分享出本项目供初学者参考。

一 项目描述

基于Vue3 + FastAPI + YOLO/OCR + MySQL实现的智能AI饮食助手
地址：http://localhost:5173/
账号：wangwei 123456
二 项目功能：
智能识别：支持拍照/选图；菜单 OCR 识菜名，餐盘 YOLO 分割 + 171 类分类
营养报告：单菜与整餐营养素汇总，图表展示，对照 DRI 给出分析建议
饮食安全：标准菜品库匹配，食材与隐式规则推断过敏原，结合档案输出风险提示
个性化档案：过敏原、健康目标、饮食偏好、宗教禁忌、每日热量目标
AI 助手（可选）：接入大模型 API 后支持营养解读与对话问答；未配置时规则兜底
完整闭环：注册登录、历史记录、摄入记录、纠错反馈、老年模式

技术栈
层级 技术
前端 Vue 3、TypeScript、Vite、Element Plus、ECharts、Axios
后端 Python 3.10+、FastAPI、Uvicorn、PyMySQL
视觉 Ultralytics YOLO、RapidOCR、OpenCV
数据 MySQL 8.x
AI（可选） DeepSeek / 通义千问 / 智谱等 OpenAI 兼容 API

三 运行环境
开发工具：PyCharm
运行环境：python3.8 此配置为本人调试所用，仅供参考

四 项目技术：
后端：FastAPI
以上系统源码经过技术整理与调试，确保能正常运行

五 项目截图