随笔分类 - A机器学习
YOLO2 (3) 快速训练自己的目标
摘要:1快速训练自己的目标 在 YOLO2 (2) 测试自己的数据 中记录了完整的训练自己数据的过程。 训练时目标只有一类 car。 如果已经执行过第一次训练,改过一次配置文件,之后仍然训练同样的目标还是只有一类 car,即可按如下过程快速实现。 1数据输入 1 复制原始图像到\darknet\x64\d
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YOLO2 (2) 测试自己的数据
摘要:Windos10 linux同样过程 现有问题: 本文过程在linux下类似,可以正常通过。windons下,运行python脚本出现问题,无法正常输出0001.txt(标定文件),所以只能使用linux生成标定文件和路径文件txt,然后复制到windons下使用。 待解决问题: 重写训练部分代码,
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如何标数据
摘要:http://blog.csdn.net/jesse_mx/article/details/53606897 Ubuntu源码安装 由于Ubuntu系统自带python,这款软件在Ubuntu环境下的安装是最方便的。软件要求python版本在2.6以上,同时需要PyQt和lxml的支持。 使用方法
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YOLO2(1)配置安装win10+openvc2413+VS2013 简单测试官例
摘要:参考官网 https://github.com/AlexeyAB/darknet#how-to-compile-on-windows https://github.com/AlexeyAB/darknet#how-to-use 0前期配置 参看博文最后。 1配置过程 1.1下载VS2015工程 ht
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