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第 3 课:让 Agent 拥有知识库(Chroma 向量检索 + RAG) 3.1 你的目标 用户问"怎么退货",程序从知识库中找到相关文档,结合 LLM 生成回答: You: 怎么退货? [检索到 2 篇相关文档] AI: 我们支持7天无理由退货。您可以在"我的订单"中申请退货, 填写原因后寄回 阅读全文
posted @ 2026-08-01 19:53
bamb00
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第 2 课:让程序理解用户的意图 2.1 你的目标 用户输入不同的内容,程序自动判断意图并做出对应的回应: You: 帮我查一下快递 [意图识别: order_query] AI: 正在查询您的订单... You: 你们的产品太差了 [意图识别: complaint] AI: 非常抱歉,我已记录您的 阅读全文
posted @ 2026-08-01 19:45
bamb00
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第 1 课:从零开始,让 AI 和你对话 1.1 你的目标 写一个 Python 程序,在终端里输入文字,AI 会回答你。 You: 你好 AI: 你好!有什么可以帮你的? You: 查一下订单 AI: 抱歉,我目前无法查询订单信息... 1.2 最直接的方式:一行代码调 API 所有大模型(Dee 阅读全文
posted @ 2026-08-01 19:36
bamb00
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