人怜直节生来瘦，自许高材老更刚。

摘要： 第 8 课：工程化——让系统可靠、可观测、可测试 8.1 你的目标 给 Agent 系统加上生产级能力： 错误处理：不同异常返回不同的 HTTP 状态码 日志：每个 Agent 的执行耗时、异常记录 测试：mock LLM，不依赖真实 API Key 也能跑 8.2 错误处理 反例：所有错误返回 5 阅读全文

摘要： AI Agent 编程实战：从零到全栈 课程概述 8 节课，从 print("hello") 写到完整的 AI Agent 项目。每节课的代码都可以独立运行，后一节课在前一节课的基础上增量构建。 最终产出： 一个基于 LangGraph 的多 Agent 电商客服系统，含 Chroma 向量数据库、 阅读全文

摘要： 第 7 课：可插拔的数据源 7.1 你的目标 在不改 Agent 代码的前提下，切换数据源（从演示数据到真实数据库）。 .env 中: DATA_PROVIDER=demo → 使用内存演示数据 DATA_PROVIDER=postgres → 使用 PostgreSQL 数据库 7.2 问题：数据 阅读全文

摘要： 第 6 课：让 Agent 记住对话 6.1 你的目标 多轮对话中，AI 能记住前面说了什么： You: 查一下订单 ORD-001 AI: 您的订单 ORD-001（智能蓝牙耳机 Pro）已发货 You: 这个保修多久？ ← 用户期望 AI 知道说的是"耳机" AI: 智能蓝牙耳机 Pro 提供 阅读全文

摘要： 第 5 课：用 LangGraph 编排多 Agent 协作 5.1 你的目标 把前 4 课的功能（意图分类、RAG、工具调用、投诉升级）拆成独立的 Agent，用 LangGraph 状态图来编排。 用户输入 → Router(分类) → Knowledge(RAG) ─→ Summary(汇总) 阅读全文

摘要： 第 4 课：让 Agent 调用工具 4.1 你的目标 用户说"查订单 ORD-001"，Agent 调用函数获取数据，再把结果组织成自然语言回复： You: 查一下订单 ORD-001 [调用工具: query_order({"order_id": "ORD-001"})] AI: 您的订单 OR 阅读全文

摘要： 第 3 课：让 Agent 拥有知识库（Chroma 向量检索 + RAG） 3.1 你的目标 用户问"怎么退货"，程序从知识库中找到相关文档，结合 LLM 生成回答： You: 怎么退货？ [检索到 2 篇相关文档] AI: 我们支持7天无理由退货。您可以在"我的订单"中申请退货， 填写原因后寄回 阅读全文

摘要： 第 2 课：让程序理解用户的意图 2.1 你的目标 用户输入不同的内容，程序自动判断意图并做出对应的回应： You: 帮我查一下快递 [意图识别: order_query] AI: 正在查询您的订单... You: 你们的产品太差了 [意图识别: complaint] AI: 非常抱歉，我已记录您的 阅读全文

摘要： 第 1 课：从零开始，让 AI 和你对话 1.1 你的目标 写一个 Python 程序，在终端里输入文字，AI 会回答你。 You: 你好 AI: 你好！有什么可以帮你的？ You: 查一下订单 AI: 抱歉，我目前无法查询订单信息... 1.2 最直接的方式：一行代码调 API 所有大模型（Dee 阅读全文

摘要： # 3·15曝光AI安全暗礁 2026年3·15晚会撕开了AI时代的安全裂痕——一款凭空捏造的Apollo9智能手环，凭借GEO优化系统生成的虚假软文，短短几小时就被主流AI大模型列为“高性价比推荐”，而这背后，是分工明确、明码标价的AI投毒黑色产业链。当AI大模型成为企业智能客服、内容创作、数据分 阅读全文