python正则表达式知识汇总
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首先在python中使用正则表达式得先导入re模块：
importre -
re模块
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全称：regex （正则表达式）
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有了re模块就可以在python语言中操作正则表达式。
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自动化运维或开发
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爬虫
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什么是正则？
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pass
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能做什么：
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检测一个输入的字符串是否合法:用户输入一个内容的时候，我们要提前做检测，能够提高程序的 开发效率和减轻服务器的压力（表单验证）
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从一个大文件中找到所有符合规则的内容：能够高效的从一大段文字中快速找到符合规则的内容。
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正则规则：
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字符组 [] ：一个[]指标数一个字符的位置。
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例如：[abc]只匹配a or b or c
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[0-9] : 根据sacii进行范围比对。[a-z] [A-Z]
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[0-9] ——————> \d
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数字、字母、下划线 ------> \w = [0-9a-zA-Z_]
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空白（\t \n 空格）——————> ( |\t|\n) == \s
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元字符：匹配规则
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[]、\d、\s、\t、\n、
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\W 非数字字母下划线
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\D 不是数字就能匹配上
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\S 只要不是空白符都能匹配上
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. 匹配除了换行符之外所有的
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下面是非字符组：
[^]非字符组，匹配所有的非数字,[^1] 除1外的所有字符。 -
$ 匹配字符串的结尾
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^ 匹配开头 除在[]中，永远放正则表达式的最前
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| 或，
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例子：ad|bc ，缺点 ab|abc,从左到右去匹配，当匹配到了ab，就不会去匹配abc了，所以有重叠的时候，长的要放左边。
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()分组的作用：
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分组就是用一对圆括号“()”括起来的正则表达式，匹配出的内容就表示一个分组。从正则表达式 的左边开始看，看到的第一个左括号“(”表示第一个分组，第二个表示第二个分组，依次类推， 需要注意的是，有一个隐含的全局分组（就是0），就是整个正则表达式。 分完组以后，要想获得某个分组的内容，直接使用group(num)和groups()函数去直接提取就行。
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\b 匹配结尾
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量词（一个量词只能约束前面一个字符）
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{n} 表示匹配N次
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{n,} 大于等于n
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{n,m} 大于n小于m
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? 0次或1次
*0次或多次
+一次或者多次
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分组作用：\d+(.\d+)?
# 匹配手机号码 1 开头 第二位3-9 11位
s= '^1[3-9]\d{9}$'
s1= '1[3-9]\d{9}' -
贪婪匹配
importre
k= '12312414124'
s= '\d{3,9}?' # 量词后面加 ？ 非贪婪匹配
p1= re.compile(s)
print(p1.findall(k)) # ['123', '124', '141'] -
转义符 \
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正则的使用列子：
# 用正则实现 18/15身份证的匹配：
# 分析：
# 15 ：首位:1-9中的一个数，后面14位任意数字
# 18 ：首位：1-9中的一个数，后面16位任意数字，
# 最后一位 0-9中任何一位或者x
# 15位身份证的正则：
^[1-9]\d{14}$
# 18位：
^[1-9]\d{16}[x\d]$
# 同时匹配15位和18位方法一：
^([1-9]\d{16}[x\d]|[1-9]\d{14})$
# 同时匹配15或18 方法二：
^[1-9]\d{14}(\d{2}[\dx])?$
浙公网安备 33010602011771号