有何m不可 - 博客园

2025年8月26日

摘要： “编码器”模型编码器模型仅使用 Transformer 模型的编码器部分。在每次计算过程中，注意力层都能访问整个句子的所有单词，这些模型通常具有“双向”（向前/向后）注意力，被称为自编码模型。这些模型的预训练通常会使用某种方式破坏给定的句子（例如：通过随机遮盖其中的单词），并让模型寻找或重建给定阅读全文

posted @ 2025-08-26 10:34 有何m不可阅读(31) 评论(0) 推荐(0)

HuggingFace课程-1.Transformer模型 Transformers 是如何工作的？

摘要： Transformers 是如何工作的？在本节中，我们简要了解 Transformer 模型的架构。一点 Transformers 的发展历史以下是 Transformer 模型（简要）历史中的一些关键节点： Transformer 架构于 2017 年 6 月提出。原本研究的重点是翻译任务阅读全文

posted @ 2025-08-26 09:09 有何m不可阅读(56) 评论(0) 推荐(0)

2025年8月25日

HuggingFace课程-1.Transformer模型 Transformers 能做什么？

摘要： Transformers 能做什么？在本节中，我们将看看 Transformer 模型可以做什么，并使用 🤗 Transformers 库中的第一个工具： pipeline() 函数。 👀 看到那个右上角的在 Colab 中打开（Open in Colab）的按钮了吗？单击它就可以打开一个包含阅读全文

posted @ 2025-08-25 18:53 有何m不可阅读(74) 评论(0) 推荐(0)

HuggingFace课程-1.Transformer模型自然语言处理

摘要：自然语言处理在深入了解 Transformer 模型之前，让我们快速回顾一下自然语言处理是什么以及它为什么如此重要。什么是自然语言处理？ NLP 是语言学和机器学习交叉领域，专注于理解与人类语言相关的一切。NLP 任务的目标不仅是单独理解单个单词，而且是能够理解这些单词的上下文。以下是常见 N 阅读全文

posted @ 2025-08-25 18:44 有何m不可阅读(42) 评论(0) 推荐(0)

HuggingFace课程-1.Transformer模型本章简介

摘要：本章简介欢迎来到🤗 Hugging Face 课程本课程将教你如何使用 Hugging Face 生态系统的库进行自然语言处理（NLP）。这些库包括 🤗 Transformers、🤗 Datasets、🤗 Tokenizers 和 🤗 Accelerate，以及 Hugging Fac 阅读全文

posted @ 2025-08-25 18:41 有何m不可阅读(54) 评论(0) 推荐(0)

HuggingFace课程-0.安装

摘要：课程简介欢迎来到 Hugging Face 课程！本小节将指导你搭建工作环境。如果你刚开始学习本课程，我们建议你先阅读第一章，然后返回此处搭建环境，以便你亲自尝试和实现代码。本课程涉及的所有库均以 Python 包形式提供，因此在这里我们将展示如何搭建 Python 环境并安装所需要的库。阅读全文

posted @ 2025-08-25 18:37 有何m不可阅读(67) 评论(0) 推荐(0)

微调 FLAN-T5 以进行聊天和对话摘要

摘要：在这个博客中，您将学习如何微调google/flan-t5-xl用于聊天和对话摘要，使用Hugging Face Transformers。如果您已经了解T5，FLAN-T5在各方面都更出色。对于相同数量的参数，这些模型在超过1000个附加任务上进行了微调，涵盖更多的语言。在这个例子中，我们将使用阅读全文

posted @ 2025-08-25 14:11 有何m不可阅读(40) 评论(0) 推荐(0)

2025年8月21日

如何使用 Hugging Face TRL 调优多模态模型或视觉语言模型

摘要：多模态LLM最近取得了巨大的进展。我们现在已经有一个强大的开放多模态模型生态系统，主要是视觉-语言模型（VLM），包括Meta AI的Llama-3.2-11B-Vision，Mistral AI的Pixtral-12B，Qwen的Qwen2-VL-7B，以及Allen AI的Molmo-7B-D- 阅读全文

posted @ 2025-08-21 09:14 有何m不可阅读(186) 评论(0) 推荐(0)

2025年8月14日

dify合同审查

摘要：一、工作流搭建这个工作流用到了markdown转换器工具，我们按照上面的操作把工具安装好。从github上下载通用合同审查助手的DSL文件开始节点中我们这里有4个参数。 1、请上传需要审查的文本。 2、请选择合同审查主体 3、工作领域 4、合同审查要点合同审查llm 系统提示词 ## Rol 阅读全文

posted @ 2025-08-14 09:53 有何m不可阅读(587) 评论(0) 推荐(0)

2025年8月12日

[笔记]GGML 或GGUF的14种不同量化模式说明

摘要： 14 种不同的 GGML 模型，对应于不同类型的量化。它们遵循特定的命名约定：“q”+ 用于存储权重的位数（精度）+ 特定变体。以下是所有可能的量化方法及其相应用例的列表，基于 TheBloke 制作的模型卡中的描述，针对llama2模型架构： q2_k：将 Q4_K 用于 attention.vw 阅读全文

posted @ 2025-08-12 10:27 有何m不可阅读(246) 评论(0) 推荐(0)

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