有何m不可 - 博客园

2025年8月25日

摘要：本章简介欢迎来到🤗 Hugging Face 课程本课程将教你如何使用 Hugging Face 生态系统的库进行自然语言处理（NLP）。这些库包括 🤗 Transformers、🤗 Datasets、🤗 Tokenizers 和 🤗 Accelerate，以及 Hugging Fac 阅读全文

posted @ 2025-08-25 18:41 有何m不可阅读(38) 评论(0) 推荐(0)

HuggingFace课程-0.安装

摘要：课程简介欢迎来到 Hugging Face 课程！本小节将指导你搭建工作环境。如果你刚开始学习本课程，我们建议你先阅读第一章，然后返回此处搭建环境，以便你亲自尝试和实现代码。本课程涉及的所有库均以 Python 包形式提供，因此在这里我们将展示如何搭建 Python 环境并安装所需要的库。阅读全文

posted @ 2025-08-25 18:37 有何m不可阅读(45) 评论(0) 推荐(0)

微调 FLAN-T5 以进行聊天和对话摘要

摘要：在这个博客中，您将学习如何微调google/flan-t5-xl用于聊天和对话摘要，使用Hugging Face Transformers。如果您已经了解T5，FLAN-T5在各方面都更出色。对于相同数量的参数，这些模型在超过1000个附加任务上进行了微调，涵盖更多的语言。在这个例子中，我们将使用阅读全文

posted @ 2025-08-25 14:11 有何m不可阅读(19) 评论(0) 推荐(0)

2025年8月21日

如何使用 Hugging Face TRL 调优多模态模型或视觉语言模型

摘要：多模态LLM最近取得了巨大的进展。我们现在已经有一个强大的开放多模态模型生态系统，主要是视觉-语言模型（VLM），包括Meta AI的Llama-3.2-11B-Vision，Mistral AI的Pixtral-12B，Qwen的Qwen2-VL-7B，以及Allen AI的Molmo-7B-D- 阅读全文

posted @ 2025-08-21 09:14 有何m不可阅读(109) 评论(0) 推荐(0)

2025年8月14日

dify合同审查

摘要：一、工作流搭建这个工作流用到了markdown转换器工具，我们按照上面的操作把工具安装好。从github上下载通用合同审查助手的DSL文件开始节点中我们这里有4个参数。 1、请上传需要审查的文本。 2、请选择合同审查主体 3、工作领域 4、合同审查要点合同审查llm 系统提示词 ## Rol 阅读全文

posted @ 2025-08-14 09:53 有何m不可阅读(381) 评论(0) 推荐(0)

2025年8月12日

[笔记]GGML 或GGUF的14种不同量化模式说明

摘要： 14 种不同的 GGML 模型，对应于不同类型的量化。它们遵循特定的命名约定：“q”+ 用于存储权重的位数（精度）+ 特定变体。以下是所有可能的量化方法及其相应用例的列表，基于 TheBloke 制作的模型卡中的描述，针对llama2模型架构： q2_k：将 Q4_K 用于 attention.vw 阅读全文

posted @ 2025-08-12 10:27 有何m不可阅读(168) 评论(0) 推荐(0)

2025年8月11日

Nornir MCP获取交换机配置

摘要：一、下载nornir_mcp仓库 git clone https://github.com/yhvh-chen/nornir_mcp.git 二、安装创建python虚拟环境，安装依赖包 uv venv --python 3.12 nornir_mcp cd nornir_mcp .\.venv\S 阅读全文

posted @ 2025-08-11 10:25 有何m不可阅读(18) 评论(0) 推荐(0)

2025年8月9日

使用Hugging Face微调开源LLM（2025年）

摘要：大型语言模型（LLMs）在2024年继续发挥其重要作用，多个重大进展完全超越了之前的模型。重点继续放在像Meta、Qwen或Google这样的公司开发的更小、更强大的模型上。这些模型不仅变得更加强大，而且更加高效。我们得到了参数量小至1B的Llama模型，其性能甚至超越了Llama 2 13B。 L 阅读全文

posted @ 2025-08-09 17:54 有何m不可阅读(98) 评论(0) 推荐(0)

使用TRL微调LLM(2024年)

摘要：大型语言模型（LLMs）在过去一年中取得了许多进展。我们从现在ChatGPT的竞争对手发展到一个包含Meta AI的Llama 3，Mistral的Mistral和Mixtral模型，TII的Falcon，以及许多其他模型。本文博客将指导您如何使用Hugging Face进行开放LLM的微调TRL 阅读全文

posted @ 2025-08-09 13:00 有何m不可阅读(62) 评论(0) 推荐(0)

2025年8月6日

使用trl-qlora微调qwen2.5

摘要：大型语言模型（LLMs）在过去一年中取得了许多进展。我们从现在ChatGPT的竞争对手发展到一个包含Meta AI的Llama 3，Mistral的Mistral和Mixtral模型，TII的Falcon，以及许多其他模型。这些LLMs可以用于各种任务，包括聊天机器人、问答、无需额外训练的摘要。然阅读全文

posted @ 2025-08-06 16:32 有何m不可阅读(155) 评论(0) 推荐(0)

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