摘要: 转载自 https://babyno.top/posts/2024/03/run-a-large-language-model-locally-2/ 在上一篇文章里,我们展示了如何通过Ollama这款工具,在本地运行大型语言模型。本篇文章将着重介绍下如何让模型从外部知识库中检索定制数据,来提升大型语 阅读全文
posted @ 2024-04-02 09:56 有何m不可 阅读(523) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 2024-02-27 · 路边的阿不 | 转载自 https://babyno.top/posts/2024/02/running-a-large-language-model-locally/ 随着ChatGPT的兴起,LLM (Large Language Model,大语言模型) 已经成为人工 阅读全文
posted @ 2024-04-02 09:55 有何m不可 阅读(393) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. 环境配置 首先,确保你的机器安装了 Python 3.8 - 3.11 (我们强烈推荐使用 Python3.11)。 $ python --version Python 3.11.7 接着,创建一个虚拟环境,并在虚拟环境内安装项目的依赖 # 拉取仓库 $ git clone https://g 阅读全文
posted @ 2024-03-17 12:05 有何m不可 阅读(1063) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、简介 Langchain-ChatGLM 相信大家都不陌生,近几周计划出一个源码解读,先解锁langchain的一些基础用法。 文档问答过程大概分为以下5部分,在Langchain中都有体现。 上传解析文档 文档向量化、存储 文档召回 query向量化 文档问答 今天主要讲langchain在文 阅读全文
posted @ 2024-03-14 20:30 有何m不可 阅读(1188) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 一、简介 Langchain-ChatGLM 相信大家都不陌生,近几周计划出一个源码解读,先解锁langchain的一些基础用法。 文档问答过程大概分为以下5部分,在Langchain中都有体现。 上传解析文档 文档向量化、存储 文档召回 query向量化 文档问答 今天主要讲langchain在上 阅读全文
posted @ 2024-03-14 20:28 有何m不可 阅读(385) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 转自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/676061269 1 Chatchat项目结构 整个结构是server 启动API,然后项目内自行调用API。 API详情可见:http://xxx:7861/docs ,整个代码架构还是蛮适合深入学习 在这里插入图片描述 2 Cha 阅读全文
posted @ 2024-03-14 20:24 有何m不可 阅读(2047) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 转自:https://www.cnblogs.com/nike-wang/p/17754627.html 1.复制容器中关于汉化配置的文件到本地docker cp c99ddcb:/opt/netbox/netbox/netbox/navigation/menu.py .2.修改menu.py配置, 阅读全文
posted @ 2024-01-19 10:41 有何m不可 阅读(513) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 转自:http://www.manongjc.com/detail/63-uwchnflbwfuvynp.html 时间:2022-10-22 本文章向大家介绍k8s多维度自动弹性伸缩,主要内容包括一、背景、1.2 k8s 自动弹性伸缩功能包括、1.3 HPA、1.4 VPA、1.5 CA、1.6 阅读全文
posted @ 2023-12-16 16:15 有何m不可 阅读(362) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 转自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/641358349 最近拥抱了一下Golang,发现对比Python,Golang对于函数的输入,输出都有较为严格的要求,可读性会比Python好一点点,写Python的时候确实很爽,但是后续维护代码的时候没有什么安全感,主要体现在函数 阅读全文
posted @ 2023-12-06 09:53 有何m不可 阅读(188) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 转自https://www.kancloud.cn/luke8327/phpwolf/2655264 本解决方案的前提是在docker环境下 错误详情: [type=circuit_breaking_exception, reason=[parent] Data too large, data fo 阅读全文
posted @ 2023-11-01 09:37 有何m不可 阅读(1074) 评论(0) 推荐(0)