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转自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/695534674 Ollama 与 OpenWebUI 介绍 Ollama 是一个运行大模型的工具，可以看成是大模型领域的 Docker，可以下载所需的大模型并暴露 API。 OpenWebUI 是一个大模型的 Web UI 交互工具 阅读全文
posted @ 2024-07-17 15:11
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for row in infile: hosts[row['hostname']] = { 'hostname': row['ip'], 'username': row['username'], 'password': row['password'], # 'platform': row['plat 阅读全文
posted @ 2024-07-14 21:31
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转自：https://www.cnblogs.com/Chuantouli/p/12298579.html 简介 Hershell 1 Hershell(<a href="github.com/sysdream/hershell" target="_blank" rel="noopener">git 阅读全文
posted @ 2024-06-06 17:24
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最近有空在看msf，发现msf里面有模块的源码是golang的，去翻了翻wiki，wiki上面的编写日期是2018.12.13，搜了下国内，好像没有这方面的文章，那就自己跟着做做记个笔记 首先第一步自然是安装go，官方wiki上测试是在1.11.2通过，建议使用 version >= 1.11.2 阅读全文
posted @ 2024-06-06 11:30
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转自：https://www.cnblogs.com/miraclepbc/p/14385632.html 图像语义分割形象化描述 图像语义分割是指像素级地识别图像，即标注出图像中每个像素所属的对象类别。 目标：一般是将一张RGB图像（height*width*3）或是灰度图（height*widt 阅读全文
posted @ 2024-06-04 09:40
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转自：https://www.cnblogs.com/miraclepbc/p/14385623.html 图像定位的直观理解 不仅需要我们知道图片中的对象是什么，还要在对象的附近画一个边框，确定该对象所处的位置。 也就是最终输出的是一个四元组，表示边框的位置 图像定位网络架构 可以将图像定位任务看 阅读全文
posted @ 2024-06-04 09:38
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转自：https://www.cnblogs.com/miraclepbc/p/14378634.html 网络结构 因为主要是学习pytorch，具体原理没有深究。如果将来搞CV的话，可能再回来搞懂吧。 网络结构大概就是，用多个卷积核提取特征，然后将提取到的特征拼接在一起 网络结构如下： 实现思路 阅读全文
posted @ 2024-06-04 09:37
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转自：https://www.cnblogs.com/miraclepbc/p/14378379.html 数据集描述 总共200200类图像，每一类图像都存放在一个以类别名称命名的文件夹下，每张图片的命名格式如下图： 数据预处理 首先分析一下我们在数据预处理阶段的目标和工作流程 获取每张图像以及对 阅读全文
posted @ 2024-06-04 09:36
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转自：https://www.cnblogs.com/miraclepbc/p/14368116.html 产生背景 随着网络深度的增加，会出现网络退化的现象。网络退化现象形象化解释是在训练集上的loss不增反降。这说明，浅层网络的训练效果要好于深层网络一个想法就是，如果将浅层网络的特征传到深层网络 阅读全文
posted @ 2024-06-04 09:34
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转自：https://www.cnblogs.com/miraclepbc/p/14367560.html 构建路径集和标签集 取出所有路径 import glob all_imgs_path = glob.glob(r"E:\datasets2\29-42\29-42\dataset2\datas 阅读全文
posted @ 2024-06-04 09:31
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