摘要:
一、LoRA原理 转自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/702629428 LoRA(Low-Rank Adaptation of LLMs),即LLMs的低秩适应,是参数高效微调最常用的方法。 LoRA的本质就是用更少的训练参数来近似LLM全参数微调所得的增量参数,从而达 阅读全文
posted @ 2025-07-10 12:10
有何m不可
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摘要:
贝叶斯公式的一般形式为:\(P(A|B) = \frac{P(B|A) \cdot P(A)}{P(B)}\) 在 GMM 中,我们需要计算 “给定观测数据 x,它来自第 k 个高斯成分” 的后验概率 \(P(z=k | x)\),其对应关系如下: \(P(A)\):先验概率 对应 GMM 中 “隐 阅读全文
posted @ 2025-07-10 09:45
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