MCP Server搭建

准备环境，并初始化项目目录

Python版本的MCP servers开发过程用uv管理是最连贯的，本文全程以uv命令演示。

# 1、安装uv
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# 初始化项目目录
  uv init mcp-calculator && cd mcp-calculator

# 创建隔离环境并激活
uv venv
source .venv/bin/activate  # Windows: .venv\Scripts\activate

# 安装核心依赖
uv add "mcp[cli]"

另外，您需要一个支持使用 MCP 协议调用工具的 LLM 应用程序，即“MCP 客户端”，例如 Cherry Studio、Claude Desktop、Cursor 或 Cline。

本地MCP Server测试（stdio测试）

本文以一个简单的当前时间实现，演示如何用FastMCP开发一个MCP服务。

在上一步创建的项目中，创建TestMCP.py文件，放在TestMCP目录下，TestMCP.py里的内容如下：

from mcp.server.fastmcp import FastMCP
from datetime import datetime


mcp = FastMCP("TestMCP") # 这个demo 就是MCP Server的名字
@mcp.tool()
def get_current_time():
    """
    获取当前时间的函数，输入格式为{“time”: YYYY-MM-DD HH:MM:SS}.




    参数：
    无




    返回：
    字典，包含当前时间的字符串表示
    """




    # 获取当前日期和时间
    now = datetime.now()




    # 将日期和时间格式化为字符串
    formatted_time = now.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")




    # 创建包含当前时间的字典
    current_time = {"time": formatted_time}




    return current_time




if __name__ == '__main__':
    print("Starting MCP Server...")
    mcp.run(transport='stdio')

客户端测试您的MCP server（可选）

一旦您的服务调试通过后，可用python命令在本地客户端中使用了，例如在Cherry Studio的MCP 服务器页面配置您的MCP服务器：

 回到对话界面，打开自己的MCP服务器，即可进行测试

 

 

远程MCP Server测试（SSE测试）

 再创建TestMCP_Calc.py文件，放在TestMCP目录下，TestMCP_Calc.py里的内容如下：

from fastmcp import FastMCP
import math

mcp = FastMCP("CalculatorService")

# 算术工具组
@mcp.tool()
def add(a: float, b: float) -> float:
    """执行浮点数加法运算"""
    return a + b

@mcp.tool()
def subtract(a: float, b: float) -> float:
    """执行浮点数减法运算"""
    return a - b

@mcp.tool()
def multiply(a: float, b: float) -> float:
    """执行浮点数乘法运算"""
    return a * b

@mcp.tool() 
def divide(a: float, b: float) -> float:
    """执行浮点数除法运算
    Args:
        b: 除数（必须非零）
    """
    if b == 0:
        raise ValueError("除数不能为零")
    return a / b

# 高级数学工具
@mcp.tool()
def power(base: float, exponent: float) -> float:
    """计算幂运算"""
    return base ** exponent

@mcp.tool()
def sqrt(number: float) -> float:
    """计算平方根"""
    return math.sqrt(number)

@mcp.tool()
def factorial(n: int) -> int:
    """计算整数阶乘"""
    return math.factorial(n)


if __name__ == "__main__":
    # mcp.run(transport='stdio')
    # 将传输模式修改为SSE
    mcp.run(transport="sse", host="0.0.0.0", port=8000)

启动MCP server

 设置dify

 MCP服务器配置

{   
    "mcpServers": {     
        "CalculatorService": {       
            "type": "sse",       
            "url": "http://10.254.2.13:8000/sse"
         }   
    } 
}

dify模型设置选择 支持函数调用

 

 

dify编排添加插件

 

问答测试