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2020年4月26日
SVM之不一样的视角
摘要: 在 "上一篇学习SVM中" 从最大间隔角度出发,详细学习了如何用拉格朗日乘数法求解约束问题,一步步构建SVM的目标函数,这次尝试从另一个角度学习SVM。 回顾监督学习要素 数据:($x_i,y_i$) 模型 $\hat{y_i} = f(x_i)$ 目标函数(损失函数+正则项) $l(y_i,\ha
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posted @ 2020-04-26 23:25 鱼与鱼
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