2017年9月25日

摘要: 数据挖掘第一天,先不说什么 直接上 附上资料列表 可以看出 之后的数据挖掘主要是从数据分析这一块展开的! 最开始几天 是对EXCEL 的 复习使用! 文件中附赠的表里面主要是用来训练使用的! 数据分析; 描述性 探索性 验证性 数据分析的六部曲: 目标明确:先决条件 提供方向 数据收集:数据库 其他 阅读全文

posted @ 2017-09-25 20:21 工具牛 阅读(93) 评论(0) 推荐(0)


2017年9月8日

摘要: 最近在做一些项目的时候,对random的一些使用方法产生了一些模糊的想法,就从网上找了一些资料:http://www.cnblogs.com/duking1991/p/6121300.html 阅读全文

posted @ 2017-09-08 20:25 工具牛 阅读(109) 评论(0) 推荐(0)


2017年9月6日

摘要: 恢复内容开始 学习正则化 一下知识需要全部掌握: 1.线性回归 2.逻辑回归 接下来的笔记中,将假设上面的基础知识全部掌握的程度讲解: 学习 正则化 首先 我们需要知道为什么学习正则化! 无论是我们在进行线性拟合 还是逻辑拟合的时候,都会发生以下三种情况: . 根据图可以看到3中情况,我们来说明以下 阅读全文

posted @ 2017-09-06 12:37 工具牛 阅读(87) 评论(0) 推荐(0)


2017年8月31日

摘要: 监督 学习 是指 我们 给 学习算法 一个数据集 ,这个数据集 中 都是 “正确答案” 组成 。通过给 计算机 训练这些 数据集 (训练集) ,让里面的 参数模型成为 最优的数据模型 。这就是我们监督学习的目的 当然 监督学习 有 很多种 算法 这里 我们 分析的 是 关于 单变量线性回归问题 的 阅读全文

posted @ 2017-08-31 10:28 工具牛 阅读(125) 评论(0) 推荐(0)

摘要: numpy 中 vstack 是用来将两个矩阵分行 合并的 (通俗的说法) 阅读全文

posted @ 2017-08-31 09:12 工具牛 阅读(330) 评论(0) 推荐(0)


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