mysql数据库分表及实现

项目开发中,我们的数据库数据越来越大,随之而来的是单个表中数据太多。以至于查询书读变慢,而且由于表的锁机制导致应用操作也搜到严重影响,出现了数据库性能瓶颈。

当出现这种情况时,我们可以考虑分表,即将单个数据库表进行拆分,拆分成多个数据表,然后用户访问的时候,根据一定的算法,让用户访问不同的表,这样数据分散到多个数据表中,减少了单个数据表的访问压力。提升了数据库访问性能。

我们可以进行简单的设想:现在有一个表products存储产品信息,现在有100万用户在线访问,就要进行至少100万次请求,现在我们如果将它分成100个表即products0~~products99,那么利用一定的算法我们就分担了单个表的访问压力,每个表只有1万个请求(当然,这是理想情况下!)

实现mysql 分表的关键在于:设计良好的算法来确定"什么时候情况下访问什么(哪个)表"。

下面我们先来实现一个简单的mysql分表演示:这里使用MERGE分表法

1,创建一个完整表存储着所有的成员信息

     

create table member(
id bigint auto_increment primary key,
name varchar(20),
sex tinyint not null default '0'
)engine=myisam default charset=utf8 auto_increment=1;

加入点数据:

  insert into member(id,name,sex) values (1,'jacson','0');

  insert into member(name,sex) select name,sex from member;

第二条语句多执行几次就有了很多数据。

 

2,下面我们进行分表:这里我们分两个表tb_member1,tb_member2

     

复制代码

DROP table IF EXISTS tb_member1;
create table tb_member1(
    id bigint primary key auto_increment ,
    name varchar(20),
    sex tinyint not null default '0'
)ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ; 

DROP table IF EXISTS tb_member2;
create table tb_member2(
    id bigint primary key auto_increment ,
    name varchar(20),
    sex tinyint not null default '0'
)ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ; 
//创建tb_member2也可以用下面的语句  create table tb_member2 like tb_member1;
复制代码

 

   3,创建主表tb_member

复制代码

DROP table IF EXISTS tb_member;
create table tb_member(
id bigint primary key auto_increment ,
name varchar(20),
sex tinyint not null default '0'
)ENGINE=MERGE UNION=(tb_member1,tb_member2) INSERT_METHOD=LAST CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;

复制代码

查看一下tb_member表的结构:desc tb_member;

4,接下来,我们把数据分到两个分表中去:

insert into tb_member1(id,name,sex) select id,name,sex from member where id%2=0;

insert into tb_member2(id,name,sex) select id,name,sex from member where id%2=1;

查看一下主表的数据:select * from tb_member;

注意:总表只是一个外壳,存取数据发生在一个一个的分表里面。

ps:创建主表时可能会出现下面的错误:

ERROR 1168 (HY000): Unable to open underlying table which is differently defined
or of non-MyISAM type or doesn't exist

若遇到上面这种错误,一般从两方面来排查:(从这两方面一般可以解决这个问题,本人也遇到了。)

  1,查看上面的分表数据库引擎是不是MyISAM.

  2,查看分表与指标的字段定义是否一致。

 

分表的大概过程和步骤就是这样的,下面我们来看看分表的算法实现:

假设现在有一个应用系统可能会有100亿的用户量,另外一个表一般存储量在不超过100万的时候基本能保持良好性能,计算下来,我们需要1万张表,即分表为1万个表。

我们可以设计成:user_0~user_9999

在用户表里面我们有唯一的标示是用户id,我们尅设计一个小算法来实现用户id与访问表名的对应:

function getTable($id)

{

   return 'user_'.sprintf('%d',($id >>20));

}

解释一下:($id >> 20)表示将向右移位20位,(向右移动一位标示减少一半),printf('%d',$data)标示将数据按照十进制输出。

               即id为1~1048575(2的20次幂-1)时均访问user_0,1048576~2097152时访问user_1,以此类推.....

那么问题来了,如果用户更多怎么办,现在需要一个可扩展的方法:

function getTable($id,$bit,$seed){
   return 'user_'.sprintf('%0{$bit}d',($id >> $seed));
}
其中:$id为用户id,$bit标示表后缀的位数,$seed表示要移位的位数即:单个表能存储的记录条数。
这样就可以任意分表了。
 
 
总结:
     其实上面我们介绍的是水平分表的实施方法,还存在另一种方法叫做:垂直分表
     垂直分表:
      举例说明,在一个博客系统中,文章标题,作者,分类,创建时间等,是变化频率慢,查询次数多,而且最好有很好的实时性的数据,我们把它叫做冷数据。
    而博客的浏览量,回复数等,类似的统计信息,或者别的变化频率比较高的数据,我们把它叫做活跃数据。
       我们进行纵向分表后:
      1,存储引擎的使用不同,冷数据使用MyIsam 可以有更好的查询数据。活跃数据,可以使用Innodb ,可以有更好的更新速度。
      2,对冷数据进行更多的从库配置,因为更多的操作是查询,这样来加快查询速度。对热数据,可以相对有更多的主库的横向分表处理。
      3,对于一些特殊的活跃数据,也可以考虑使用memcache ,redis之类的缓存,等累计到一定量再去更新数据库.

posted on 2019-01-03 15:36 巩持新-PHPER 阅读(...) 评论(...)  编辑 收藏

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