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金色旭光
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深度学习算法进阶
摘要: 在对基础算法有一定的了解之后,逐渐探索一些进阶的算法。包括小模型的算法和大模型的算法。算法入门后发现这里又是一片广阔的天地。天高任鸟飞,寻找其中乐趣。 图像算法 人脸识别初识原理及实现 目标分割核心原理 目标追踪算法+卡尔曼滤波原理+ByteTrack使用 多模态 多模态大模型微调框架之transf
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posted @ 2025-12-23 09:24 金色旭光
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算法开发入门
摘要: 本系列主要记录在做算法模型训练过程中一些列用到的技术。 训练模型需要学习和积累的知识非常多。公认的高效的学习模式就是搭建自己的知识体系并形成输出,学习某一个知识点之后动手实现,然后记录下来,整理出总结性文章。不断构建自己的知识树,最终形成自己的体系。 voc数据集转换成coco数据集 coco数据集
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posted @ 2024-04-27 22:24 金色旭光
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从开源项目学技术
摘要: 目前在全力开发一个模型训练相关的开源项目,该项目技术栈相当丰富,而且各种技术都是比较新,所以本系列拆解该开源项目的技术。
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posted @ 2023-02-02 09:14 金色旭光
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互联网公司Python高性能编程
摘要: Python语言虽然一直被认为是执行速度慢的语言,但是在互联网公司中却也拥有一席之地。python优势在于方便高效的库和简易的语法操作。 那么在互联网公司中python使用什么模块呢快速迭代呢?本系列更新互联网公司中使用python编程的模块、思想、规则等。 欢迎探讨有关与python编程相关的话题,聊模块,聊语法,聊奇巧淫技,也可以聊人生理想。
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posted @ 2021-10-18 22:25 金色旭光
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2026年2月28日
多模态大模型微调框架之Llama-factory
摘要: LlamaFactory Online 是一个面向科研机构、企业研发团队或个人开发者快速构建和部署AI应用的一站式大模型训练与微调平台,致力于提供简单易用、高效灵活的全流程解决方案。
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posted @ 2026-02-28 10:01 金色旭光
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2026年2月26日
多模态大模型微调框架之unsloth
摘要: Unsloth 是一个专门为 Llama 3.3、Mistral、Phi-4、Qwen 2.5 和 Gemma 等模型设计的微调加速框架。该项目由 Daniel Han 和 Michael Han 领导的团队开发,旨在为开发者提供一个高效、低内存的微调解决方案。Unsloth 支持多种模型,并且提供了免费的笔记本示例,让初学者也能轻松上手。
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posted @ 2026-02-26 17:23 金色旭光
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多模态大模型微调框架之transformers
摘要: transformers 是 Hugging Face 提供的一个大模型推理和训练框架。transformers 配合 PEFT 微调库完成原生的大模型微调。
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posted @ 2026-02-26 17:23 金色旭光
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2025年12月15日
目标分割核心原理
摘要: 从“颗粒度”(Granularity)的视角来理解计算机视觉的四大核心任务,可以帮助我们清晰地把握它们的内在联系和演进逻辑。 这四种任务的颗粒度从**粗到细**可以排列为:**分类 < 检测 < 分割 ≈ 姿态估计**。
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posted @ 2025-12-15 14:40 金色旭光
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2025年12月9日
目标追踪算法+卡尔曼滤波原理+ByteTrack使用
摘要: ByteTrack是一种用于多对象跟踪的计算机视觉算法。它为视频中的对象分配唯一的 ID 以跟踪每个对象。大多数跟踪方法仅使用得分高的检测框,而忽略得分较低的检测框,从而遗漏一些对象并导致轨迹碎片化。ByteTrack 通过在匹配过程中使用所有检测框(从高到低)来改善这种情况。
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posted @ 2025-12-09 15:09 金色旭光
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2025年11月17日
人脸识别初识原理及实现
摘要: 要从检测到的行人中判断是否有特定目标人物存在,其技术流程和关键技术可以分为以下几个核心环节: 整个流程可以概括为:**人脸检测 → 人脸对齐 → 特征提取 → 特征比对与识别**。
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posted @ 2025-11-17 10:15 金色旭光
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2025年11月4日
vLLM部署 Qwen-VL-2.5 多模态大模型
摘要: vLLM 的性能优势并非简单的代码优化,而是源于其底层架构的革新。理解下面三个核心概念,你就能明白它为何如此高效。
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posted @ 2025-11-04 10:49 金色旭光
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2025年10月14日
YOLOv8 架构原理详解
摘要: YOLOv8 是 ultralytics 公司在 2023 年 1月 10 号开源的 YOLOv5 的下一个重大更新版本。YOLOv8 是一个 SOTA 模型,它建立在以前 YOLO 版本的成功基础上,并引入了新的功能和改进,以进一步提升性能和灵活性。 YOLOv8原生支持多种任务类型,包括检测、分类、分割、姿态、定向边界框等
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posted @ 2025-10-14 15:48 金色旭光
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2025年8月19日
matplotlib 机器学习绘图
摘要: Matplotlib 是 Python 中最常用的 2D 绘图库,也可以用来绘制 3D 图形。它提供了一套面向对象(OO)和基于 pyplot 的 MATLAB 风格接口,几乎能画出所有静态、动态、交互式的图表。
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posted @ 2025-08-19 09:24 金色旭光
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