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摘要：功率 灵敏度（dBmdBmVdBuV）dBm=10log(Pout/1mW)，其中Pout是以mW为单位的功率值dBmV=20log(Vout /1mV)，其中Vout是以mV为单位的电压值dBuV=20log(Vout /1uV)，其中Vout是以uV为单位的电压值换算关系：Pout＝Vout×Vout/RdBmV=10log(R/0.001)+dBm，R为负载阻抗dBuV=60+dBmV应用举例无线通信距离的计算这里给出自由空间传播时的无线通信距离的计算方法：所谓自由空间传播系指天线周围为无限大真空时的电波传播，它是理想传播条件。电波在自由空间传播时，其能量既不会被障碍物所吸收， 阅读全文

摘要：信号相似性的描述 在很多的应用场合，经常要描述两个信号的相似性。比如在雷达的信号检测中，要比较所接收的信号是否就是发射信号的延时。有时候，甚至还要描述一个信号本身的相似性，比如在语音编码中，要通过语音信号本身的相似性，来预测下一时刻的信号值。 我们知道，在信号处理中，用相关函数来描述信号的相似性。描述两个信号之间的相似性用互相关函数；描述信号本身的相似性用自相关函数。我们要问的是，相关函数在何种意义上表征了信号的相似性？如何从直观上来理解？ 假定我们要描述两个信号的相似性，最直观的办法就是将两个信号相减，计算其误差能量。如果误差能量为0，说明两个信号完全一致。误差能量越大，则说明两个信号越“不 阅读全文

摘要：Mel倒谱系数：MFCCMel频率倒谱系数（Mel Frequency Cepstrum Coefficient）的缩写是MFCC，Mel频率是基于人耳听觉特性提出来的，它与Hz频率成非线性对应关系。Mel频率倒谱系数(MFCC)则是利用它们之间的这种关系，计算得到的Hz频谱特征。用录音设备录制一段模拟语音信号后，经由自定的取样频率(如8000 Hz、16000 Hz等)采样后转换(A/D)为数字语音信号。由于在时域(time domain)上语音信号的波形变化相当快速、不易观察，因此一般都会在频域(frequency domain)上来观察，其频谱是随着时间而缓慢变化的，因此通常可以假设在一 阅读全文

摘要：转载一个，但是有些期刊的影响因子不是很对，要投的时候还是再到期刊主页上面看一看吧~期刊缩写 期刊全名 近年影响因子P IEEE Proceedings Of The IEEE 3.686IEEE WIREL COMMUN IEEE Wireless Communications 2.577IEEE T M... 阅读全文

摘要：Latest Impact Factor figures from Elsevier's Computer Science JournalsMedical Image Analysis2010 Impact Factor 4.2482011 Impact Factor 4.424 Information Sciences2010 Impact Factor 2.8332011 Impact Factor 2.833 Applied Soft Computing Journal2010 Impact Factor 2.084201... 阅读全文

摘要：产生自CiterSeer 2005数据库，实际的影响因子可能更高。仅供参考使用。真实的IF还需去官网查看1. OSDI: 3.31 (top 0.08%)2. USENIX Symposium on Internet Technologies and Systems: 3.23 (top 0.16%)3. PLDI: 2.89 (top 0.24%)4. SIGCOMM: 2.79 (top 0.32%)5. MOBICOM: 2.76 (top 0.40%)6. ASPLOS: 2.70 (top 0.49%)7. USENIX Annual Technical Conference: 2. 阅读全文

摘要：最大后验估计是根据经验数据获得对难以观察的量的点估计。与最大似然估计类似，但是最大的不同时，最大后验估计的融入了要估计量的先验分布在其中。故最大后验估计可以看做规则化的最大似然估计。 首先，我们回顾上篇文章中的最大似然估计，假设x为独立同分布的采样，θ为模型参数,f为我们所使用的模型。那么最大似然估计可以表示为：现在，假设θ的先验分布为g。通过贝叶斯理论，对于θ的后验分布如下式所示：最后验分布的目标为： 注：最大后验估计可以看做贝叶斯估计的一种特定形式。 举例来说： 假设有五个袋子，各袋中都有无限量的饼干(樱桃口味或柠檬口味)，已知五个袋子中两种口味的比例分别是 樱桃 10... 阅读全文

摘要：无线网络算是计算机(CS)和电子工程(EE)的一个交叉学科。相关的会议和期刊通常没有物理生物等领域那些量化的影响因子排名。但是有一点是公认的：会议影响力远大于期刊。而会议之间也没有任何量化比较，只有人们默认的一些不成文的档次划分。我读硕士和博士期间，组里对于会议和期刊档次的划分大致如下(其中加入了一些个人分析和评价)。第一档：SIGCOMM, MobiComSIGCOMM是ACM老牌会议，其首席地位无可置疑。SIGCOMM论文录用率在10%左右，收录的论文偏重系统和协议设计，极少有理论论文。另外，每年收录的二三十篇论文中仅有1/5左右是无线网络，但这些论文的平均质量和影响力都很高。MobiCo 阅读全文