最近在想运维自动化的事情，自然就想到了docker, 于是研究了一番，有一些心得还是需要纪录一下。
docker 最近如此之火，关于它能带来哪些改变，以及有什么优点，这里我不太想说。我更想说说它背后实现的原理。
相信大部分听过docker 讲座的人都听过一句话，那就是docker 不是什么新技术，是在原有容器基础上包装了一层对外提供服务。
的确是这样的（后面解释）。
一、 关于docker 的架构
下面这张图就是经典的docker 层次结构。它包含如下几个模块:
docker client: 用户使用的调用接口，负责和docker daemon 以及container 交互的逻辑，docker 是一种典型的c/s结构，这个就是client.
docker daemon: docker 后台的常驻进程，负责接受所有的client 的请求。docker daemon 对于任何的请求都是生成一个job 来处理的，
这里有一个比较重要的点就是，docker server 其实也是一个job. 虽然图中把它单独拿出来了（为了方便理解。)
每一类任务都有对应的handle.
docker registry: 存储docker images 的地方，images 是什么？ 其实就是rootfs. 因为生成一个新的container 的时候，image 负责的就是
初始化rootfs. 关于 images 如果做到 layer 叠 layer 的还需要继续研究。
driver 层： graphdriver 负责和本地的graph(本地存储image的东西) 交互。
network 负责初始化容器的网络参数等。
exec docker 容器的执行驱动。
libcontainer: 这个是重点，它实现了linux 内核态容器技术对外的api 接口，也就是说，docker 最后容器是由linux 来实现的。
libcontainer 屏蔽了linux 的实现细节，至于libcontainer 通过namespace 实现隔离，以及通过cgroups 实现资源限制，
都是实现细节，从这个我们也可以看出，docker 整个架构是完全的松耦合的，对于跨平台，只需要实现另一个平台的libcontaniner .
整体来说，就是这样的。
