Djangoo框架5 orm查询

Djangoo框架5 orm查询

目录

一.单表查询

1.必会的16条查询语句

​ 如何只单独测试django中的某一个py文件，如何书写测试脚本

​ 在任意一个py文件中书写代码：
​ 应用下的tests或者自己去新建一个

import os

if __name__ == "__mian__":
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "day53.settings")
    import django
    django.setup()
    from app01 import models
    models.Movie.object.all()

创建movie表

class Movie(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=64)
    price = models.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2)
    publish_time = models.DateField()  # 年月日
    # publish_time = models.DateTimField()  # 年月日时分秒
    
    def __str__(self):
        return self.title

auto_now: 每次修改数据的时候 都会自动将最新的封信时间记录下来

auto_now_add: 只会在创建数据的时候将创建时间自动记录下来 之后就不会再自动改变

16条查询语句

1.create()
	# 返回值就是当前被创建的对象的本身
    # 日期可以手动给
    models.Movie.objects.create(title='西游记', price=989.32, publish_time='2016-1-4')
    # 还可以直接传日期对象
    from datetime import date

    ctime = date.today()
    # models.Movie.objects.create(title='虎虎虎', price=989.32, publish_time=ctime)

2.all()
	res = models.Movie.objects.all()
	print(res)

3.filter()
	# 返回的也是queryset对象
     res = models.Movie.objects.filter(id=1)
     res = models.Movie.objects.filter(pk=1)  # pk指代的就是当前表的主键字段名  自动查找非常方便
    res = models.Movie.objects.filter(pk=1,title='python入门')  # 括号内可以放多个条件默认是AND关系
    print(res)
    # 只要是queryset对象  就可以通过 点query 的方式查看到获取到当前对象内部sql语句
    print(res.query)
	
4.update()	更新数据      返回值是受影响的行数
# res = models.Movie.objects.filter(pk=1).update(title='虎虎虎')
res = models.Movie.objects.filter(pk=1).update(title='虎虎虎2', price=666)
print(res)
    

5.delete()	删除数据    返回值(1, {'app01.Movie': 1})  受影响的表及行数
  res = models.Movie.objects.filter(pk=3).delete()
     print(res)	
			
6.first()	数据对象        取第一个元素对象
 res = models.Movie.objects.filter().first()
     print(res)
   虎虎虎2

7.last() 数据对象          取最后一个元素对象
     res = models.Movie.objects.last()
     print(res)
西游记

8.get()	直接获取对象本身  # 不推荐使用  
当查询条件不存在的时候直接报错
     res = models.Movie.objects.get(pk=1)
     print(res)
     print(res.title)
     print(res.price)
     res = models.Movie.objects.get(pk=1000)
     res = models.Movie.objects.filter(pk=1000)
     print(res)

9.values() QuerySet对象  [{},{},{}]     获取指定字段对的数据	列表套字典
     res = models.Movie.objects.values('title','publish_time')
     print(res)
     print(res.query)
    
<QuerySet [{'title': '虎虎虎2', 'publish_time': datetime.date(2020, 1, 8)}, {'title': '西游记', 'publish_time': datetime.date(2016, 1, 4)}]>
SELECT `app01_movie`.`title`, `app01_movie`.`publish_time` FROM `app01_movie`


10.values_list()	QuerySet对象  [(),(),()]  获取指定字段对的数据 列表套元组
   res = models.Movie.objects.values_list('title','price')
   print(res)

<QuerySet [('虎虎虎2', Decimal('666.00')), ('西游记', Decimal('989.32'))]>

11.order_by()	按照指定字段排序
     res = models.Movie.objects.order_by('price')  # 默认是升序
     res = models.Movie.objects.order_by('-price')  # 减号就是降序
     print(res)


12.count()	统计数据条数
  res = models.Movie.objects.count()
  print(res)

13.exclude()	排除什么什么之外  少选条件
     res = models.Movie.objects.exclude(pk=1)
     print(res)

14.exists()		返回的是布尔值  判断前面的对象是否有数据  了解即可
     res = models.Movie.objects.filter(pk=1000).exists()
     print(res)
	False
    
15.reverse()	反转
     res = models.Movie.objects.order_by('price').reverse()
     print(res)


16.distinct()	去重:去重的前提 必须是由完全一样的数据的才可以	要注意包括id
     res = models.Movie.objects.values('title','price').distinct()
     print(res)

2神奇的双下划线查询

​ 1.查询价格大于200的电影

res = models.Movie.objects.filter(price__gt=200)

​ 2.查询价格小于500的电影

res = models.Movie.objects.filter(price__lt=500)

​ 3.查询价格大于等于88的电影

res = models.Movie.objects.filter(price__gte=876.23)

​ 4.查询价格小于等于88的电影

res = models.Movie.objects.filter(price__lte=500)

​ 5.查询价格是123 或666 或者888的电影

res = models.Movie.objects.filter(price__in=[123,666,876])

​ 6.查询价格在200到900之间的电影 顾头也顾尾

res = models.Movie.objects.filter(price__range=(200,900))

​ 7.查询电影名中包含字母p的电影

res = models.Movie.objects.filter(title__contains='p') 默认是区分大小写

res = models.Movie.objects.filter(title__icontains='p') i忽略大小写

​ 8.查询2014年出版的电影

res = models.Movie.objects.filter(publish_time__year=2014)

​ 9.查询是1月份出版的电影

res = models.Movie.objects.filter(publish_time__month=1)

二.多表查询

1.图书管理系统表的创建

class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=32)
    price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)
    publish_time = models.DateField(auto_now_add=True)  # 该字段新增数据自动添加 无需考虑

    # 出版社   一对多    外键字段建在多的一方
    publish = models.ForeignKey(to='Publish')
    # 作者     多对多    外键字段建在任意一方均可 推荐你建在查询频率较高的表
    authors = models.ManyToManyField(to='Author')

    # 库存数
    kucun = models.BigIntegerField(default=1000)
    # 卖出数
    maichu = models.BigIntegerField(default=1000)

    def __str__(self):
        return self.title


class Publish(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    addr = models.CharField(max_length=64)


class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    age = models.IntegerField()

    # 作者详情   一对一    外键字段建在任意一方均可 推荐你建在查询频率较高的表
    author_detail = models.OneToOneField(to='AuthorDetail')


class AuthorDetail(models.Model):
    phone = models.BigIntegerField()
    addr = models.CharField(max_length=32)

2.外键字段的增删改查

​ 一对多 publish

1.增 直接写实际的表字段 publish_id

models.Book.objects.create(title='三国演义',price=123.23,publish_id=2)

2.增

publish_obj = models.Publish.objects.get(pk=1)

models.Book.objects.create(title='梦想的声音',price=66.66,publish=publish_obj)

查

改

models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish_id=3)

publish_obj = models.Publish.objects.get(pk=4)

models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish=publish_obj)

删

"""
外键字段在1.X版本中默认就是级联更新级联删除的
2.X版本中 则需要你自己手动指定
"""

​ 多对多

1 给书籍绑定作者关系 add

book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()

书籍和作者的关系是由第三张表决定 也就意味着你需要操作第三张表

print(book_obj.authors) # 书籍对象点虚拟字段authors就类似于已经跨到书籍和作者的第三张关系表中

book_obj.authors.add(1) # 给书籍绑定一个主键为1的作者

book_obj.authors.add(2,3)

author_obj = models.Author.objects.get(pk=1)

author_obj1 = models.Author.objects.get(pk=3)

book_obj.authors.add(author_obj)

book_obj.authors.add(author_obj,author_obj1)

"""
add专门给第三张关系表添加数据
括号内即可以传数字也可以传对象 并且都支持传多个
"""

2 移除书籍与作者的绑定关系 remove

book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()

book_obj.authors.remove(2)

book_obj.authors.remove(1,3)

author_obj = models.Author.objects.get(pk=2)

author_obj1 = models.Author.objects.get(pk=3)

book_obj.authors.remove(author_obj)

book_obj.authors.remove(author_obj,author_obj1)

"""
remove专门给第三张关系表移除数据
括号内即可以传数字也可以传对象 并且都支持传多个
"""

3 修改书籍与作者的关系 set

book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
# # book_obj.authors.set((3,))
# # book_obj.authors.set((2,3))
# author_obj = models.Author.objects.get(pk=2)
# author_obj1 = models.Author.objects.get(pk=3)
# # book_obj.authors.set((author_obj,))
# book_obj.authors.set([author_obj,author_obj1])

"""
set 修改书籍与作者的关系
括号内支持传数字和对象 但是需要是可迭代对象
"""

4 清空书籍与作者关系

book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
# book_obj.authors.clear() # 去第三张表中清空书籍为1的所有数据
"""
clear() 清空关系
不需要任何的参数
"""

3.跨表查询

跨表查询方式

​ 1.子查询 将一张表的查询结果当做另一张表的查询条件，正常解决问题的思路 分布操作

​ 2.链表查询

​ inner join

​ left join

​ right join

​ union

在写sql语句或者orm语句的时候 一点一点地写

正反向的概念

​ 正向：

​ 跨表查询的时候，外键字段是否在当前数据对象中，如果在

查询另一张关系表 叫做正向

​ 反向：

​ 如果不在叫做反向

​ 口诀：
​ 正向查询按外键字段

​ 反向查询按表名小写

a.基于对象的跨表查询

1.查询书籍pk为1的出版社名称

book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()

print(book_obj.publish)

print(book_obj.publish.name)

print(book_obj.publish.addr)

2.查询书籍pk为2的所有作者的姓名

book_obj = models.Book.objects.filter(pk=2).first()

# print(book_obj.authors) # app01.Author.None

print(book_obj.authors.all())

author_list = book_obj.authors.all()

for author_obj in author_list:

print(author_obj.name)

3.查询作者pk为1的电话号码

author_obj = models.Author.objects.filter(pk=1).first()

print(author_obj.author_detail)

print(author_obj.author_detail.phone)

print(author_obj.author_detail.addr)

"""
正向查询的时候 当外键字段对应的数据可以有多个的时候需要加.all()
否则点外键字典即可获取到对应的数据对象
"""

4.查询出版社名称为东方出版社出版过的书籍

publish_obj = models.Publish.objects.filter(name='东方出版社').first()

print(publish_obj.book_set) # app01.Book.None

print(publish_obj.book_set.all())

5.查询作者为jason写过的书

author_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first()

print(author_obj.book_set) # app01.Book.None

print(author_obj.book_set.all())

6.查询手机号为120的作者姓名

author_detail_obj = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=120).first()

print(author_detail_obj.author)

print(author_detail_obj.author.name)

print(author_detail_obj.author.age)

"""
基于对象的反向查询 表名小写是否需要加_set.all()
一对多和多对多的时候需要加
一对一不需要
"""

b.基于双下划线的跨表查询（链表查询）

1.查询书籍pk为1的出版社名称

正向

res = models.Book.objects.filter(pk=1).values('publish__name') # 写外键字段 就意味着你已经在外键字段管理的那张表中

print(res)

反向

res = models.Publish.objects.filter(book__pk=1) # 拿出版过pk为1的书籍对应的出版社

res = models.Publish.objects.filter(book__pk=1).values('name')

print(res)

2.查询书籍pk为1的作者姓名和年龄

正向

res = models.Book.objects.filter(pk=1).values('title','authors__name','authors__age')

print(res)

反向

res = models.Author.objects.filter(book__pk=1) # 拿出出版过书籍pk为1的作者

res = models.Author.objects.filter(book__pk=1).values('name','age','book__title')

print(res)

3.查询作者是jason的年龄和手机号

正向

res = models.Author.objects.filter(name='jason').values('age','author_detail__phone')

print(res)

反向

res = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='jason') # 拿到jason的个人详情

res = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='jason').values('phone','author__age')

print(res)

查询书籍pk为的1的作者的手机号

res = models.Book.objects.filter(pk=1).values('authors__author_detail__phone')

print(res)

res = models.AuthorDetail.objects.filter(author__book__pk=1).values('phone')

print(res)

"""
只要表之间有关系 你就可以通过正向的外键字段或者反向的表名小写 连续跨表操作
"""

三.聚合查询

from django.db.models import Max,Min,Avg,Count,Sum
res = models.Book.objects.aggregate(Avg("price"), Max("price"), Min("price"),Count("pk"),Sum('price'))

四.分组查询

1.统计每一本书的作者个数

res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors')).values('title','author_num')

print(res)

2.统计出每个出版社卖的最便宜的书的价格

res = models.Publish.objects.annotate(min_price=Min('book__price')).values('name','min_price','book__title')

print(res)

3.统计不止一个作者的图书

res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors')).filter(author_num__gt=1).values('title')

print(res)

4.查询各个作者出的书的总价格

res = models.Author.objects.annotate(price_sum=Sum('book__price')).values('name','price_sum')

print(res)

5.如何按照表中的某一个指定字段分组

res = models.Book.objects.values('price').annotate() 就是以价格分组

五.F与Q查询

1.查询库存数大于卖出数的书籍

res = models.Book.objects.filter(kucun__gt=F('maichu'))

print(res)

2.将所有书的价格提高100

res = models.Book.objects.update(price=F('price') + 100)

"""
帮你获取到表中某个字段对应的值
"""

2.Q能够改变查询的条件关系 and or not

1.查询书的名字是python入门或者价格是1000的书籍

res = models.Book.objects.filter(title='python入门',price=1000) # and关系

res = models.Book.objects.filter(Q(title='python入门'),Q(price=1000)) # 逗号是and关系

res = models.Book.objects.filter(Q(title='python入门')|Q(price=1000)) # |是or关系

res = models.Book.objects.filter(~Q(title='python入门')|Q(price=1000)) # ~是not关系

print(res.query)

Q的高阶用法

res = models.Book.objects.filter('title'='python入门')

q = Q()
q.connector = 'or' # q对象默认也是and关系 可以通过connector改变or
q.children.append(('title','python入门'))
q.children.append(('price',1000))

res = models.Book.objects.filter(q)
print(res)

posted @ 2020-01-08 22:07  godlover  阅读(291)  评论(0)    收藏  举报