第八次作业

WordCount程序任务:

程序

WordCount

输入

一个包含大量单词的文本文件

输出

文件中每个单词及其出现次数(频数),

并按照单词字母顺序排序,

每个单词和其频数占一行,单词和频数之间有间隔

1.用你最熟悉的编程环境,编写非分布式的词频统计程序。

读文件

分词(text.split列表)

按单词统计(字典,key单词,value次数)

排序(list.sort列表)

输出

 

在Ubuntu中实现运行。

准备txt文件

编写py文件

python3运行py文件分析txt文件

 

 

 

 

2.用MapReduce实现词频统计

2.1编写Map函数

编写mapper.py

授予可运行权限

本地测试mapper.py

 

 

 

2.2编写Reduce函数

编写reducer.py

授予可运行权限

本地测试reducer.py

 

 

2.3分布式运行自带词频统计示例

启动HDFS与YARN

准备待处理文件,上传到HDFS上

运行实例hadoop-mapreduce-examples-2.7.1.jar

查看结果

2.4 分布式运行自写的词频统计

用Streaming提交MapReduce任务:

查看hadoop-streaming的jar文件位置:/usr/local/hadoop/share/hadoop/tools/lib/

配置stream环境变量

编写运行文件run.sh

运行run.sh运行

查看运行结果

停止HDFS与YARN

 

 

posted @ 2021-11-28 16:24  Goblin丶  阅读(22)  评论(0)    收藏  举报