使用 Redis 缓存实现点赞和取消点赞

点赞功能是很多平台都会提供的一个功能,那么,我们要如何实现点赞和取消点赞呢?

这篇文章总结了我在项目中实现点赞的方法。

缓存 vs 数据库?

首先我们要考虑的是数据要放到哪里,很多时候我们都会把数据放到数据库(如 MySQL),由于关系型数据库的稳定性,大部分场景下我们也都会使用关系数据库来存储数据。

不过,在一些特殊的场景下,传统的关系型数据库很可能无法满足我们的需求。比如,在访问量较大的情况下,数据库很可能会宕机或者访问速度非常慢。这对用户来说是不能容忍的。因此就有了非关系型数据库,如 Redis 作为缓存,将数据放到内存中,实现数据的快速获取。下面我们就来看看如何使用 Redis 缓存实现点赞功能。

Redis 基本数据结构

数据结构 含义
string 字符串变量
list 链表
hash 映射表
set 无序集合
zset 有序集合

具体介绍可以参考 这篇博客

点赞相关操作

  • 对帖子点赞
  • 对帖子取消点赞
  • 查看帖子点赞数

我们可以先定义一个接口,包含了点赞的相关操作:

public interface LikeCacheService {

    /**
     * 获取更新过的点赞帖子 id
     * @return
     */
    Set<Object> listUpdatedPost();

    /**
     * 测试用户是否已经对帖子点过赞
     * @param userId 点赞用户 id
     * @param postId 待测试帖子 id
     * @return true if user has liked post
     */
    boolean hasLiked(Integer userId, Long postId);

    /**
     * 获取帖子点赞数
     * @param postId 帖子 id
     * @return 帖子的点赞数
     */
    Integer getLikeCount(Long postId);

    /**
     * 点赞
     * @param uid 用户 id
     * @param pid 帖子 id
     */
    void like(Integer uid, Long pid);

    /**
     * 取消点赞
     * @param uid 用户 id
     * @param pid 帖子 id
     */
    void unlike(Integer uid, Long pid);

    /**
     * 某个帖子的点赞数 +1
     * @param pid 帖子 id
     */
    void incrLikedCount(Long pid);

    /**
     * 某个帖子的点赞数 -1
     * @param pid 帖子 id
     */
    void decrLikedCount(Long pid);

    /**
     * 删除某个帖子的点赞信息
     * @param pid 帖子 id
     */
    void deletePostLikeSet(Long pid);

    /**
     * 获取帖子点赞数据列表
     */
    List<FmsUserLikePost> listLikedData();

    /**
     * 获取帖子点赞数列表
     */
    List<FmsLikedCountDTO> listLikedCount();

    /**
     * 同步帖子点赞数据到数据库
     */
    void syncLikeDataToDatabase();
}

接下来,我们考虑一下要使用哪些数据结构来实现这些功能。

首先,点赞操作和取消点赞不能重复操作的,也就是不能连续点多次赞或者连续取消多次赞,每个用户只能对某帖子点一次赞,因此我们可以使用 set 来存储每个帖子的点赞用户,key 为帖子 id,value 为 每个对该帖子点赞的用户 id 集合。

  • 点赞:将点赞用户 id 加入对应帖子的点赞用户集
  • 取消点赞:将点赞用户 id 从对应帖子的点赞用户集移除

然后就是帖子点赞数的统计,由于每个帖子都对应一个点赞数,因此我们可以使用 hash 结构存储帖子的点赞数,key 为帖子 id,value 为该帖子的点赞数。

  • 点赞:对应 hash 结构的 value + 1
  • 取消点赞:对应 hash 结构的 value - 1

此外,为了保证数据的可恢复性,我们可以将 Redis 缓存中的数据定时写入关系型数据库中,进行数据持久化。

具体的实现代码可以参考这个项目的代码:FmsLikeCacheServiceImpl.java


(全文完)

posted @ 2020-06-23 14:32  gnulxj  阅读(1742)  评论(0编辑  收藏  举报