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2025年9月5日
教你如何用GPT-5来分析你的dump文件定位内存泄漏问题——避免无效加班必备神器
摘要: 最近这半年,智能体很火,vibe coding也很火,相信很多园子里的小伙伴也都用上了各种AI智能体辅助编程。之前的文章《ChatGPT Codex试用心得,码农的可靠助手or失业号角?》中我也介绍过openai推出的沙盒Codex,恰逢前段时间codex-cli推出了cli版本(实际上很早就有了,
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posted @ 2025-09-05 15:19 a1010
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2025年8月29日
使用c#强大的SourceGenerator现对象的深克隆
摘要: 去年的时候写了一篇用使用c#强大的表达式树实现对象的深克隆. 最近又看到园子里的另外一篇吐槽automapper性能的文章。正好闲来无事,就想着看如果用Source Generator来实现深克隆,性能上会不会比表达式树更强劲呢,于是有了这篇文章。 之前使用表达式树深克隆的的代码可以实现类型相同/不
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posted @ 2025-08-29 15:23 a1010
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2025年8月25日
2025年顶级AI模型html游戏设计大比拼,到底谁才是编码王者?
摘要: 面对这样一道问题,我选择了gpt-5-thinking、gemini-2.5-pro、grok4、claude sonnet 4、deepseek-v3.1-思考模式、kimi-k2、Qwen3-235B-A22B-2507-思考模式以及Qwen3-Coder进行同台竞技,提示词使用了统一的模板:
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posted @ 2025-08-25 10:50 a1010
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2025年7月17日
如何用Roslyn干掉令人烦躁的硬编码Dbset
摘要: .net中使用efcore作为orm的项目有很多,efcore有很多优点,特别是小型项目里使用linq操作数据库的丝滑。但是有时候我们又不得不面对一些比较恶心的名场面,比如硬编码Dbset<>。众所周知efcontext是基于其类型里定义的Dbset来追踪实体的。所以大部分时候不得不编写大量的pub
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posted @ 2025-07-17 18:01 a1010
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2025年6月5日
ChatGPT Codex试用心得,码农的可靠助手or失业号角?
摘要: 今天在chatgpt网页上收到了chatgpt的灰度推送,可以尝试gpt的codex代码助手了,迫不及待的尝试了一番,有一些坑和注意事项在本文进行了汇总,方便其他园子里的有plus的小伙伴尝鲜,下面开始正文。 note:由于之前没有用过类似的编码助手,包括copilot和cursor等等,所以我也是
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posted @ 2025-06-05 14:41 a1010
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2024年6月21日
使用Microsoft.SemanticKernel基于本地运行的Ollama大语言模型实现Agent调用函数
摘要: 大语言模型的发展日新月异,记得在去年这个时候,函数调用还是gpt-4的专属。到今年本地运行的大模型无论是推理能力还是文本的输出质量都已经非常接近gpt-4了。而在去年gpt-4尚未发布函数调用时,智能体框架的开发者们依赖构建精巧的提示词实现了gpt-3.5的函数调用。目前在本机运行的大模型,基于这一
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posted @ 2024-06-21 09:21 a1010
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2024年6月5日
赛博斗地主——使用大语言模型扮演Agent智能体玩牌类游戏。
摘要: 通过大模型来实现多个智能体进行游戏对局这个想对已经比较成熟了无论是去年惊艳的斯坦福小镇还是比如metaGPT或者类似的框架都是使用智能体技术让大模型来操控,从而让大模型跳出自身“预测下一个token”的文字功能去探索更多的应用落地可能性。不过一直没有真正操作过,直到前段时间看到一个新闻《和GPT-4
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posted @ 2024-06-05 16:31 a1010
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2024年5月15日
使用c#强大的表达式树实现对象的深克隆之解决循环引用的问题
摘要: 在上一期博客里,我们提到使用使用c#强大的表达式树实现对象的深克隆,文章地址:https://www.cnblogs.com/gmmy/p/18186750。但是文章里没有解决如何实现循环引用的问题。 循环引用 在C#中,循环引用通常发生在两个或更多的对象相互持有对方的引用,从而形成一个闭环。这种情
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posted @ 2024-05-15 11:41 a1010
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2024年5月11日
使用c#强大的表达式树实现对象的深克隆
摘要: 一、表达式树的基本概念 表达式树是一个以树状结构表示的表达式,其中每个节点都代表表达式的一部分。例如,一个算术表达式 a + b 可以被表示为一个树,其中根节点是加法运算符,它的两个子节点分别是 a 和 b。在 LINQ(语言集成查询)中,表达式树使得能够将 C# 中的查询转换成其他形式的查询,比如
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posted @ 2024-05-11 16:39 a1010
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2024年4月19日
使用纯c#在本地部署多模态模型,让本地模型也可以理解图像
摘要: 之前曾经分享过纯c#运行开源本地大模型Mixtral-8x7B 当时使用的是llamasharp这个库和Mixtral的模型在本地部署和推理,前段时间我看到llamasharp更新到了0.11.1版本,可以支持今年2月份开源的 llava-v1.6多模态大模型了,本着尝试一下的想法,就做了集成,不过
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posted @ 2024-04-19 17:27 a1010
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