python迭代器、闭包

python迭代器与闭包的相关操作

• 迭代器

  '''
             可迭代对象
  
  以直接作用于for循环的数据类型有以下几种:
  
  一类是集合数据类型,如 list tuple dict set str等
  
  一类是generator,包括生成器和带yield的generator
  function
  
  这些都可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象: lterable
  
  
              判断是否可以迭代
  
  可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterable对象:
  
  from collections import Iterable
  
  isinstance([],Iterable)
      是True就是可迭代对象
      是False不是可迭代对象
  
  
              迭代器
  
  可以被next()函数调用并不断反回下一个值的对象称为迭代器:Iterator.
  
  可以使用isinsrance()判断一个对象是否是Iterator对象:
  
  from collections import Iterator
  
  isinstance((x for x in range(10)),Iterator)
      是True就是迭代器可以用next()
      是False不是迭代器不可以用next()
  
  
              iter()函数
  
  生成器都是Iterator对象,但list dict str 虽然是Iterable,却不是Iterator
  
  把list dict str 等Iterable变成Iterator可以使用iter()函数:
  
  isinstance(iter([]),Iterator)
      是True就是迭代器可以用next()
      是False不是迭代器不可以用next()
  
  
              总结
  
  凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型
  
  凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型
  
  集合数据类型如list dict str 等是Iterable但不是
  
  Iterator,不过可以用iter()函数获得一个Iterator
  
  对象
  
  '''
  

• 闭包

  #在函数内部在定义一个函数,并且这个函数用到了外边函数的变量
  #那么将这个函数以及用到的一些变量称之为闭包
  def test1(number1):
      print("----1----")
      def test2(number2):
          print("----2----")
          print(number1+number2)
      print("----3----")
      return test2
  
  result = test1(100)
  print("-"*50)
  result(1) #因为result保存了test1里的变量所以test1这个函数还没有结束所以number1还有效
  result(100)
  result(200)
  
  # 运行结果
  ----1----
  ----3----
  --------------------------------------------------
  ----2----
  101
  ----2----
  200
  ----2----
  300
  

• 闭包-应用

  def test1(a,b):
      def test2(x):
          print(a*x+b)
  
      return test2
  
  line1 = test1(1,1) #这是开辟了一个空间
  line1(0)
  
  line2 = test1(10,4)#这又是开辟了一个空间
  line2(0)
                 
  line1(0)  # 因为空间没有被释放
  
  #def createNum(a,b,x):
  #    print(a*x+b)
  #
  #a = 1
  #b = 1
  #x = 0
  #createNum(a,b,x)
  
  # 运行结果
  1
  4
  1