两句话总结多分类评价指标

以动物图像分类为例，对于羊这一种类：

OA为所有图像被分类正确图像所占的比例（对角线元素之和/矩阵元素之和）；

recall为真正为羊的图像中被分为羊的所占的比例（对角线元素之和/本行元素之和）；

precision为被分为羊的图像中真正为羊的所占的比例（对角线元素之和/本列元素之和）；

F1为recall和precision的调和平均数（recall和precision越大，F1越大）；

Kappa为OA-pe/1-pe（pe为每一行每一列乘积之和/矩阵元素之和平方，用于检测预测结果和gt结果是否一致）。

对于多个类的recall、precision、F1，采用各个类的平均值即可，当然还有其他加权平均方法，在此处不赘述，具体可参阅此博客。