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摘要： 二.AI AgentLLM: 接受输入,思考,输出AI Agent 是基于LLM的能够自主思考,自主决策,执行复杂任务的智能体.(LLM)+记忆+工具+规划 Agents流程图Memory:记忆,分为短期记忆和长期记忆planning:将大任务拆分为多个小任务,对执行结果进行思考和反思action: 阅读全文

摘要： 1.大模型的演变机器学习 : 监督学习(人为的告知) 和 无监督学习(不进行干预) 和 强化学习(奖惩的方式) 和 深度学习(模拟人的大脑)大模型: 卷基座，如参数；卷模型的应用，如rag工作流，agent中台；卷多模(文本，图片，视频) 2.大模型的使用与训练大模型的使用： prompt，提示词的 阅读全文

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摘要： 1.IT模式的变迁 2.数据应用推进过程 3.数据中台的定义与建设目标 4.数据中台的整体规划 5.数据中台的建设步骤 6.数据中台的应用场景 7.用户运营总体思路 8.用户营销管理服务流程 9.用户生命周期营销 10.平台数据整合 11.数据采集与整合 12.智能标签体系建立 13.用户画像 14 阅读全文

摘要： 1：采用BucketingSink的方式 public class BucketingSinkDemo { public static void main(String[] args) throws Exception { long rolloverInterval = 2 * 60 * 1000; 阅读全文

摘要： 1.创业的感受 累，累，累，已经连续创业3天，2晚失眠睡不着，中午午休也睡不着，衣带渐宽终不悔，为伊消得人憔悴，哈哈....。但是觉得自己在成长和进步，连续不断的输出，让我不得已不断的学习，不断的输入。有时候会觉得，特别的孤独，特么的说好大家一起开源，一起创业，但是真正行动的时候，都看不到人，感觉一 阅读全文

摘要： 一个人走的很快，一群人走的更远。 扫描下面的QQ二维码加入Lark的数据中台开源社区，并为你提供全程免费服务，你也可以与其他伙伴交流大数据技术，如果觉得项目不错，可以star关注，LarkMidTable团队将十分感谢您的关注！ QQ群1群【678097205】已满 微信公众号 【LarkMidTa 阅读全文

摘要： 1.实时数仓概述 1.1实时数仓产生背景 传统的OLTP数据库: 面向事务处理、面向业务、进行增删改查、反映最新状态 数据仓库: 面向主题、集成、相对稳定、反应历史变化 1.2离线数仓架构 1.3实时数仓架构 1.3.1实时数仓的Lambda架构 1.3.2实时数仓的kappa架构 1.3.3实时数 阅读全文

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