Linux基础——top用法

 

# 批处理模式
# 参数"-o":按照指定内容降序输出
top -b -o %CPU |head
top -b -o %MEM | head -20

# 以下方法实现多个进程PID用逗号分割，同屏输出进程详情

top -H -p 9,16

# 只输出PID数字部分

top -b -n 1 -o %MEM | awk 'NR>7 {print $1}'

# 批量杀死java进程

for pid in $(top -b -n 1 -o %MEM | awk 'NR>7 {print $1}'); do kill -15 $pid; done

# 使用 tr 将换行符替换为逗号，并去除末尾可能的逗号
top -H -p $(pgrep ksoftirqd | tr '\n' ',' | sed 's/,$//')
‌解释‌：
pgrep ksoftirqd：获取所有 ksoftirqd 的 PID。
tr '\n' ','：将每行之间的换行符替换为逗号，例如 9\n16 变为 9,16。

# -d ',' 表示用逗号分隔输出的 PID
top -H -p $(pgrep -d ',' ksoftirqd)

举例：

深入分析：为什么 ksoftirqd 会占用高 CPU？
结合你之前提到的“NET-RX/NET_TX 软中断高”，ksoftirqd 高占用意味着：

‌软中断处理不过来‌：硬中断（Hard IRQ）快速触发，将数据包交给软中断队列，但软中断处理速度跟不上，导致 ksoftirqd 线程被频繁唤醒以处理积压的软中断任务。
‌单核瓶颈‌：如果只有 ksoftirqd/0 (PID 9) 高，说明网卡中断主要打在 CPU 0 上，且 CPU 0 处理不过来。
‌优化建议回顾‌：

‌检查中断分布‌：cat /proc/interrupts | grep eth0，看是否所有中断都在 CPU 0。
‌启用 RPS‌：如果网卡队列少，启用 RPS 将软中断处理分散到其他 CPU。
bash
echo ff > /sys/class/net/eth0/queues/rx-0/rps_cpus # 假设 8 核
‌调整 Netdev Budget‌：
bash
sysctl -w net.core.netdev_budget=600

检查项	命令/操作	预期结果
‌中断均衡‌	cat /proc/interrupts | grep eth0	各 CPU 列数值分布均匀，无单核极高
‌软中断分布‌	watch -n 1 'grep NET_RX /proc/softirqs'	各 CPU 增量基本一致，无单核飙升
‌RPS 启用‌	cat /sys/class/net/eth0/queues/rx-0/rps_cpus	非 0 值，掩码覆盖可用 CPU
‌网卡队列‌	ethtool -l eth0	Combined 队列数尽可能匹配 CPU 核数
‌Ksoftirqd‌	top -H -p $(pgrep ksoftirqd)	CPU 占用率下降，不再持续占满单核