人工智能学习——第八课：Tensorflow学习——逻辑回归实现（表头优化）

一、导入数据集优化表头

# 代码部分：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

# 导入数据集并优化表头为None，表头不做数据处理

data = pd.read_csv("../datasheets/income-1.csv", encoding="gbk", header=None)

# 输出数据集

data

# 或输出前5行数据

data.head()

# 表头优化参数，从左往右0-4的列号

header=None