redis使用小结

本文转自：https://mp.weixin.qq.com/s/dP2ctK2FDVgCVwEsyqZPhg

Redis 简介

Redis 是完全开源免费的，遵守 BSD 协议，是一个高性能的 key - value 数据库

Redis 与 其他 key - value 缓存产品有以下三个特点：

• Redis 支持数据持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。

• Redis 不仅仅支持简单的 key - value 类型的数据，同时还提供 list，set，zset，hash 等数据结构的存储

• Redis 支持数据的备份，即 master - slave 模式的数据备份

Redis 优势

• 性能极高 – Redis 读的速度是 110000 次 /s, 写的速度是 81000 次 /s 。

• 丰富的数据类型 - Redis 支持二进制案例的 Strings, Lists, Hashes, Sets 及 Ordered Sets 数据类型操作。

• 原子性 - Redis 的所有操作都是原子性的，意思就是要么成功执行要么失败完全不执行。单个操作是原子性的。多个操作也支持事务，即原子性，通过 MULTI 和 EXEC 指令包起来。

• 其他特性 - Redis 还支持 publish/subscribe 通知，key 过期等特性。

Redis 数据类型

Redis 支持 5 中数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合），zset（sorted set：有序集合）。

string ：string 是 redis 最基本的数据类型。一个 key 对应一个 value。string 类型的值最大能存储 512 MB

　　　　  string 是二进制安全的。也就是说 redis 的 string 可以包含任何数据。比如 jpg 图片或者序列化的对象。

 

127.0.0.1:6379> set hello world
OK
127.0.0.1:6379> get hello
"world"

 

hash：Redis hash 是一个键值对（key - value）集合。

Redis hash 是一个 string 类型的 key 和 value 的映射表，hash 特别适合用于存储对象。

理解：可以将 hash 看成一个 key - value 的集合。也可以将其想成一个 hash 对应着多个 string。

与 string 区别：string 是 一个 key - value 键值对，而 hash 是多个 key - value 键值对。也就是key:object   object里面封装：多个键值对

// hash-key 可以看成是一个键值对集合的名字,在这里分别为其添加了 sub-key1 : value1、sub-key2 : value2、sub-key3 : value3 这三个键值对
127.0.0.1:6379> hset hash-key sub-key1 value1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hset hash-key sub-key2 value2
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hset hash-key sub-key3 value3
(integer) 1
// 获取 hash-key 这个 hash 里面的所有键值对
127.0.0.1:6379> hgetall hash-key
1) "sub-key1"
2) "value1"
3) "sub-key2"
4) "value2"
5) "sub-key3"
6) "value3"
// 删除 hash-key 这个 hash 里面的 sub-key2 键值对
127.0.0.1:6379> hdel hash-key sub-key2
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hget hash-key sub-key2
(nil)
127.0.0.1:6379> hget hash-key sub-key1
"value1"
127.0.0.1:6379> hgetall hash-key
1) "sub-key1"
2) "value1"
3) "sub-key3"
4) "value3"

list：Redis 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。我们可以网列表的左边或者右边添加元素。

我们可以看出 list 就是一个简单的字符串集合，和 Java 中的 list 相差不大，区别就是这里的 list 存放的是字符串。list 内的元素是可重复的。

 

127.0.0.1:6379> rpush list-key v1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> rpush list-key v2
(integer) 2
127.0.0.1:6379> rpush list-key v1
(integer) 3
127.0.0.1:6379> lrange list-key 0 -1
1) "v1"
2) "v2"
3) "v1"
127.0.0.1:6379> lindex list-key 1
"v2"
127.0.0.1:6379> lpop list
(nil)
127.0.0.1:6379> lpop list-key
"v1"
127.0.0.1:6379> lrange list-key 0 -1
1) "v2"
2) "v1"

set：redis 的 set 是字符串类型的无序集合。集合是通过哈希表实现的，因此添加、删除、查找的复杂度都是 O（1）。

redis 的 set 与 java 中的 set 还是有点区别的。redis 的 set 是一个 key 对应着 多个字符串类型的 value，也是一个字符串类型的集合，但是和 redis 的 list 不同的是 set 中的字符串集合元素不能重复，但是 list 可以。

127.0.0.1:6379> sadd k1 v1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> sadd k1 v2
(integer) 1
127.0.0.1:6379> sadd k1 v3
(integer) 1
127.0.0.1:6379> sadd k1 v1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> smembers k1
1) "v3"
2) "v2"
3) "v1"
127.0.0.1:6379>
127.0.0.1:6379> sismember k1 k4
(integer) 0
127.0.0.1:6379> sismember k1 v1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> srem k1 v2
(integer) 1
127.0.0.1:6379> srem k1 v2
(integer) 0
127.0.0.1:6379> smembers k1
1) "v3"
2) "v1"

Zset：redis zset 和 set 一样都是 字符串类型元素的集合，并且集合内的元素不能重复。

不同的是 zset 每个元素都会关联一个 double 类型的分数。redis 通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。

zset 的元素是唯一的，但是分数（score）却可以重复。

zset 是按照 分输的大小来排序的。

127.0.0.1:6379> zadd zset-key 728 member1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd zset-key 982 member0
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd zset-key 982 member0
(integer) 0
127.0.0.1:6379> zrange zset-key 0 -1 withscores
1) "member1"
2) "728"
3) "member0"
4) "982"
127.0.0.1:6379> zrangebyscore zset-key 0 800 withscores
1) "member1"
2) "728"
127.0.0.1:6379> zrem zset-key member1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zrem zset-key member1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> zrange zset-key 0 -1 withscores
1) "member0"
2) "982"

小总结：

        类型简介特性场景string（字符串）二进制安全可以包含任何数据，比如 jpg 图片或者序列化的对象，一个键最大能存储 521M---Hash（哈希）键值对集合，即编程语言中的 Map 类型适合存储对象，并且可以像数据库中 update 一样只修改某一项属性值存储、读取、修改用户属性List（列表）双向链表增删快，提供了操作某一段元素的 API1、最新消息排行等功能（朋友圈的时间线）

       消息队列Set（集合）哈希表实现，元素不能重复添加删除查找的复杂度都是 O(1);为集合提供了求交集、并集、差集等操作共同好友；利用唯一性，统计访问网站的所有独立 ip；好友推荐时，根据 tag 求交集，大于某个阈值就可以推荐Zset（有序集合）将 Set 中的元素增加一个权重参数 score，元素按 score 有序排列数据插入集合时，已经进行天然排序排行榜；带权重的消息队列。