Prometheus+Grafana监控MySQL、Redis数据库

 俗话说,没有监控的系统就是在裸奔,好的监控就是运维人员的第三只手,第三只眼。本文将使用prometheus及Grafana搭建一套监控系统来监控主机及数据库(MySQL、Redis)。

1.  安装Grafana

Grafana是一个可视化面板(Dashboard),有着非常漂亮的图表和布局展示,功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器,支持Graphite、zabbix、InfluxDB、Prometheus等数据源。

1.1 下载并安装

下载地址:https://grafana.com/grafana/download

选择最新的版本进行安装,按照网站的提示运行脚本即可(监控服务器需可访问外网,如无法访问外网可与我沟通如何离线快速部署)。

运行如下脚本

wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.3.3-1.x86_64.rpm
sudo yum localinstall grafana-6.3.3-1.x86_64.rpm

1.2  启动grafana

安装完成后,grafana服务默认已安装,配置文件为/etc/grafana/grafana.ini,如需修改路径及端口,可在该文件中修改

启动grafana

 /etc/init.d/grafana-server  start

 

1.3  登录grafana

 访问页面http://服务器IP:3000 ,默认账号、密码admin/admin  首次登录将提示修改密码,建议修改

 

2.  安装Prometheus

2.1   Prometheus 主程序安装

 Prometheus 主程序,主要是负责存储、抓取、聚合、查询方面

可登录官网进行下载,官网下载地址:https://prometheus.io/download/

根据操作系统类别选择文件进行下载,本次部署在linux上

/**  下载*/
wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.12.0/prometheus-2.12.0.linux-amd64.tar.gz 

/**  解压*/
tar -zxvf prometheus-2.12.0.linux-amd64.tar.gz

2.2  启动prometheus主程序

生产环境可参考如下方式启动

/** 生产环境启动*/
nohup ./prometheus --config.file=prometheus.yml --web.enable-lifecycle --storage.tsdb.retention.time=60d   &

/**   
 --web.enable-lifecycle  加上此参数可以远程热加载配置文件,无需重启prometheus,调用指令是curl -X POST http://ip:9090/-/reload
-- storage.tsdb.retention.time 数据默认保存时间为15天,启动时加上此参数可以控制数据保存时间

*/

其他的参数及配置可以在prometheus.yml中调整及配置

 

3.  在需监控的机器上部署exporter

 3.1   监控linux主机

下载监控linux主机的node_exporter,依旧从官网下载

/**  下载  */
wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.18.1/node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz

/**  解压  */
tar  -zxvf node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz

可以按照默认方式启动

/** 启动 node_exporter*/
cd  node_exporter-0.18.1.linux-amd64
nohup ./node_exporter  &
/**
默认端口9100
*/

3.2  监控MySQL

3.2.1 下载

 下载监控MySQL的mysqld_exporter,依旧从官网下载

/**  下载  */
wget  https://github.com/prometheus/mysqld_exporter/releases/download/v0.12.1/mysqld_exporter-0.12.1.linux-amd64.tar.gz

/**  解压  */
tar -zxvf  mysqld_exporter-0.12.1.linux-amd64.tar.gz

 

3.2.2  监控账号及修改文件配置

在MySQL里配置MySQL监控账号

/**  创建账号  */
mysql> CREATE USER 'mysql_monitor'@'localhost' identified by 'mysql_monitor'; 
/** 授权 */
mysql> GRANT REPLICATION CLIENT, PROCESS ON *.* TO 'mysql_monitor'@'localhost'; 
mysql> GRANT SELECT ON performance_schema.* TO 'mysql_monitor'@'localhost'; 

/** 
注意,不用版本对权限要求不一致,启动时注意查看日志,如权限不足则继续授权或创建对应的账号 
*/

配置文件修改

cd mysqld_exporter-0.12.0.linux-amd64

vim .my.cnf 
/**  添加如下配置 */
[client]
port=3306
user=mysql_monitor
password=mysql_monitor

3.2.3 启动监控脚本

nohup   ./mysqld_exporter --config.my-cnf=.my.cnf  & 

 

3.3  监控redis

 3.3.1 下载redis_exporter

官网上没有redis_exporter, 可以从github上获取,另外redis插件无需放在redis机器上也可以

/**  下载  */
wget https://github.com/oliver006/redis_exporter/releases/download/v0.30.0/redis_exporter-v0.30.0.linux-amd64.tar.gz
/**  解压  */
tar -zxvf  redis_exporter-v0.30.0.linux-amd64.tar.gz

3.3.2  启动redis_exporter

/**  redis无密码 */
nohup  ./redis_exporter -redis.addr=192.168.56.118:6379 -web.listen-address 0.0.0.0:9121  &

/**  redis有密码  */
nohup  ./redis_exporter -redis.addr=192.168.56.118:6479 -redis.password 123456   -web.listen-address 0.0.0.0:9122 & 

/**   
 -web.listen-address  可以自定义监控端口
*/

 

4.  配置prometheus配置文件

4.1  添加各监控项

配置文件可以有多种配置方式,可以根据不同的分类和习惯配置。可参考如下方式配置

# my global config
global:
  scrape_interval:     15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
  evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
  # scrape_timeout is set to the global default (10s).

# Alertmanager configuration
alerting:
  alertmanagers:
  - static_configs:
    - targets:
      # - alertmanager:9093

# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"

# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: 'prometheus'

    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.

    static_configs:
    - targets: ['localhost:9090']

  - job_name: 'OS'

    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.

    static_configs:
    - targets: ['192.168.56.114:9100']
      labels:
          instance: '192.168.56.114'
          
    - targets: ['192.168.56.116:9100']
      labels:
          instance: '192.168.56.116'

    - targets: ['192.168.56.117:9100']
      labels:
          instance: '192.168.56.117'
##  上述job单独做主机监控,每台主机的instance不同

  - job_name: 'mysql'

    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.

    static_configs:
    - targets: ['192.168.56.116:9104']
      labels:
          instance: '192.168.56.116'
    
    - targets: ['192.168.56.117:9104']
      labels:
          instance: '192.168.56.117'

  ## 以上是监控mysql的,instance和主机的instance的相同

  - job_name: 'redis'

    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.

    static_configs:
    - targets: ['192.168.56.118:9121','192.168.56.118:9122']
      labels:
          instance: '192.168.56.118'

    - targets: ['192.168.56.118:9100']
      labels:
          instance: '192.168.56.118'    
#   可以类似上述这种,redis的主机及各redis监控项组合在一起,instance使用相同的

 

4.2  启动或热加载prometheus

/**  启动  */
nohup ./prometheus --config.file=prometheus.yml --web.enable-lifecycle --storage.tsdb.retention.time=60d   &

/**   
-- storage.tsdb.retention.time 数据默认保存时间为15天,启动时加上此参数可以控制数据保存时间
*/

/**  热加载  */
curl -X POST http://ip:9090/-/reload 


/**   
热加载的前提是启动时加了--web.enable-lifecycle 
*/

 

5.  配置各监控仪表盘

5.1  下载各监控仪表盘

以上模板grafana官方网站均有,可以根据自己的需要下载对应的模板,对应地址为https://grafana.com/grafana/dashboards

找到对应的仪表盘模板后进入下载

 

 

5.2  配置数据源

本次使用的均为prometheus数据源,因此配置一个prometheus的数据源

如果之前在grafana上没有配置过数据源 登录后会提示创建

 选择prometheus

 

配置prometheus地址

最终save & Test即可

 

5.3 导入仪表盘

将5.1中下载的模板导入

导入

修改名称及数据源

import即可

5.4 配置完成后即可查看各监控情况

主机监控如下

 

MySQL

 

 

Redis

 其他如果需要其他监控项也可以自定义添加

 

posted @ 2019-08-27 13:38  耿小厨  阅读(2490)  评论(0编辑  收藏
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