硅基观察员

摘要： 中小制造企业上智能体，第一个项目选错，往往比技术没选对更麻烦。 动态排产要打通订单、设备、工艺和库存四类数据；视觉质检要重新采集样本、训练模型、适配产线节拍；预测性维护要先解决设备联网和历史故障数据的问题。这些场景价值高，对数据基础、专业能力和项目周期的要求同样很高，多数中小工厂很难一步到位。 20 阅读全文

摘要： 在汉诺威工业博览会上，英伟达展出了能自己规划路径的仓库叉车。同一个月，西门子把"自适应制造工厂"的样板间搬到了德国埃尔朗根电子工厂。制造业AI智能体，正从会议室里的问答助手，走进了工程设计、设备运维、质量检测和物理产线。 赛道热起来，选型却越来越难。工业智能体、物理AI、数字员工、智能排产、AI F 阅读全文

摘要： 排产这活，很多工厂现在还是计划员盯着Excel和白板连轴转，订单一变、设备一坏，整张表推倒重来，靠的是脑子和经验，不是系统。对于制造业来说，AI智能体这么火，能不能直接拿来做动态排产，比人排得快、排得准？ 能，但不是简单粗暴地把人换成AI就完事。排产的难点很少卡在算法本身，真正拖后腿的，是订单变化、 阅读全文