综合调度 “四预” 决策支持系统

在水利现代化建设中，综合调度 “四预”（预报、预警、预演、预案）决策支持系统正发挥着关键作用，成为提升水利综合决策与管理水平的核心引擎。以下是其相关介绍：

一、建设内容

（一）构建数字化算据基础

整合自然地理、水系、水利工程等基础数据，以及监测、业务管理、地理空间、经济社会等多维信息，为系统运行筑牢数据根基。例如南通城区综合调度 “四预” 决策支持系统，整合多源数据，搭建主城区 L2 级和 L3 级数据底板，实现关键水利工程的三维数字化。

（二）打造智能化算法体系

融合水利专业模型、智能识别模型、可视化模型，涵盖水利对象关系、预报调度方案等，精准表达物理流域规律。如数字孪生松辽流域 “四预” 平台整合多种水文、水动力模型，提升洪水预报精度与速度。

（三）强化算力建设

配备强大计算、存储、网络通信资源及会商环境，保障系统高效稳定。如松辽委 “四预” 平台，深度耦合洪水预报与水库调度模型，实现多场景动态防洪调度。

（四）完善感知监测网络

集成卫星、雷达、水文站等设备，构建 “天空地水工” 一体化监测体系，实时掌握水雨情动态。海委监测预报调度决策支持系统，接入多源监测数据，实现流域监测预警一体化管理。

（五）搭建一体化业务平台

整合预报、预警、预演、预案业务，提供全流程决策支持。如南通系统针对水灾害和活水调度构建预报调度一体化模型，实现多环节管理。

二、核心技术

（一）数字孪生技术

构建物理流域的数字化映射，实现虚实映射与互动。通过高精度模型和实时数据更新，模拟流域真实状态，为决策提供直观依据。

地图数据的下载、转换、浏览、编辑（基于 AutoCAD），可使用此网站的相关工具： http://GeoSaaS.COM

（二）大数据技术

深度挖掘和分析海量多源异构数据，提取关键信息。用于优化调度方案、提升预报精度、完善预警指标，如分析历史洪水数据改进预报模型。

（三）智能模型算法

运用机器学习、深度学习开发智能模型，提升预报精度和效率。智能模型可快速处理复杂关系，提高洪水预报、干旱预测等的准确性。

（四）仿真预演技术

模拟不同场景下水利工程调度过程，预估风险和效果，助力优化调度方案。例如，模拟水库不同工况泄洪，评估对下游影响，制定科学调度策略。

三、应用场景

（一）防洪调度

系统在松花江、鸭绿江等洪水防御中表现出色，精准预测洪水趋势，制定最优调度方案，显著减轻灾害损失。

（二）水资源管理

实现水资源的优化配置与高效利用，如南通系统对城区水资源精细管理，保障用水需求。

（三）工程安全监测

实时监测水利工程安全状况，早期精准预警风险。通过模型分析监测数据，提供安全评估与维护决策支持，保障工程稳定运行。

四、优势与价值

（一）提升决策科学性

整合多源数据与先进模型，为决策提供全面支持，提升决策精度。

（二）增强风险防控能力

精准预报预警，有效预演预案，提前做好风险防范，降低灾害损失。

（三）推动水利智能化发展

深度融合多技术，创新管理模式，助力水利行业数字化转型与智能化升级。

五、未来展望

（一）深化技术创新与融合

持续融合新一代信息技术，如强化数字孪生与大数据、人工智能、物联网等技术的深度耦合，提升系统智能化水平；探索数字孪生与 5G、区块链等前沿技术结合，增强数据传输与共享能力，保障数据安全与可信。

（二）拓展应用领域与深度

从传统水利业务拓展到水生态治理、水利工程建设管理等领域；覆盖水资源全生命周期管理，支持实时监控、动态评估与优化调配，助力水资源可持续利用。

（三）强化数据共享与协同

实现流域内多区域、多部门数据共享与业务协同，打破信息孤岛，形成流域治理合力；加强流域机构与地方政府、相关部门协作，提升流域综合治理与管理效能。

（四）提升公共服务水平

通过系统提供水利信息公众服务，如洪水风险预警、水资源质量公示等，提高公众水利意识与参与度，增强水利服务民生能力。

综合调度 “四预” 决策支持系统凭借丰富的内容、先进的技术和广泛的应用场景，已成为水利发展不可或缺的重要力量。未来，它将持续为水利事业带来更多价值，助力水利行业迈向更高台阶。

 

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