公路管养巡检“一张图”平台

截至2025年，我国公路总里程已突破550万公里，庞大的路网规模背后是养护效率与精准度的双重挑战。传统“人盯路、纸记录”的管养模式已难以应对日益复杂的路况需求。而“公路管养巡检一张图平台”的横空出世，正以数据驱动、智能决策、全链闭环为核心，掀起一场公路养护的数字化革命。

一、建设内容：从“分散治理”到“全域联动”

“一张图”平台的本质是打破数据孤岛，实现公路资产、巡检、养护、应急的全流程数字化管理。其建设内容可概括为四大模块：

数据底座：万物互联的“数字孪生”

通过轻量化BIM建模、高精度地图和GIS技术，将桥梁、边坡、路面等基础设施转化为三维可视化模型，整合静态属性数据与动态监测信息。例如，湖南省对1234座桥梁进行轻量化BIM建模，形成“桥梁数字档案”；临沂市构建“1+4+N”数字化框架，实现1100公里国省道6.2万条数据的可视化。这些数据底座如同“数字双胞胎”，为后续决策提供真实映射。

智能监测：全天候感知“道路脉搏”

依托物联网、AI摄像头和智能传感器，平台可实时捕捉路面病害、边坡位移、机电设备状态等关键指标。湖南省在122座桥梁、11处边坡布设智能监测系统，实现毫米级预警；钟祥市通过AI摄像头自动识别抛洒物、交通事故，应急响应效率提升70%。

养护闭环：从“被动响应”到“主动干预”

养护流程全面线上化：车载巡检设备自动识别裂缝、坑槽等病害，AI算法分类并生成工单，系统派发至责任人，修复后自动验收存档。江苏高管中心通过无人机巡检、数字孪生系统，实现沥青裂缝的精细化管控，养护成本降低30%；杨晨光团队研发的AI深度学**系统，使病害识别精度达95%，处置周期缩短50%。

应急协同：一图统揽“安全防线”

整合气象、交通流量、事故历史等数据，平台可预测结冰、积水等风险，并联动应急资源。潜江市通过视频监控与情报板，实现雪天路况实时预警，2024年春运保障零事故；南浔区将40座大桥的190路监控接入平台，违法事件处置时效提升至10分钟内。

二、核心技术：硬核科技赋能“智慧路网”

“一张图”平台的竞争力源于三大核心技术突破：

BIM+GIS融合：空间数据的“超强底盘”

通过BIM模型还原设施结构细节，GIS技术定位空间坐标，两者结合实现“宏观路网+微观构件”的无缝管理。湖南基于BIM的桥梁管养系统，可追溯裂缝发展轨迹；招商交科“智脑平台”融合三维地质模型，预警边坡滑坡准确率达90%。

地图数据的下载、转换、浏览、编辑（基于 AutoCAD），可使用此网站的相关工具： http://GeoSaaS.COM

AI深度学习：病害识别的“火眼金睛”

车载摄像头采集路面影像，算法自动识别17类病害并测算尺寸、严重程度。高德地图的AI终端在广西试点中，病害漏检率低于5%；同济大学杜豫川团队研发的“平整度反应式量测技术”，使检测效率提升80%。

轻量化智能终端：巡检的“移动哨兵”

手持终端、无人机、电动巡查车等设备集成5G、边缘计算模块，实现病害实时上报。马鞍山市通过“路长制APP+智能巡检控制器”，使农村公路列养率达100%；河北省的GPS巡检终端，实现养护工单“发现-处置-评价”全程留痕。

三、实践成效：数字红利看得见

各地试点表明，“一张图”平台可带来显著效益：

效率提升

：江苏高管中心养护考核排名第一，无人机巡检使人力成本降低60%；广西应用高德系统后，设施评价频率提升200%。

安全升级

：湖南469公里路段布设智能融冰设施，冬季事故率下降40%；丽水市农村公路通过“数字管养平台”，优良路率达87%。

决策科学

：临沂市通过养护决策模型，节约养护资金超2000万元；招商交科“智脑”使业务人员配置减少60%，决策响应速度提升3倍。

四、未来展望：从“智慧养护”到“数字生态”

随着AI大模型、数字孪生技术的深化应用，“一张图”平台将向更智能的方向演进：

预测性养护

：通过历史数据训练模型，预判路面性能衰减曲线，实现“未病先治”。

车路协同

：与自动驾驶汽车数据互通，实时推送路况信息，形成“人-车-路”闭环。

碳足迹追踪

：量化养护材料与工艺的碳排放，助力绿色公路建设。

【结语】

公路管养“一张图”平台，不仅是技术工具，更是养护理念的颠覆。它让每一条路都拥有“数字生命”，让每一处病害都无所遁形。在这场养护革命中，我们正从“汗水养路”迈向“智慧养路”，为交通强国建设写下生动注脚。

（注：本文数据与案例均来自公开报道及学术研究，核心技术描述已作通俗化处理以便传播。）

 

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