摘要：1. 配置.cl文件支持:1.1. 打开VS2008， 工具->选项->文本编辑器->文件扩展名，添加一个新的扩展名，指定编辑器为Microsoft Visual C++ 。这样在OpenCL文件中就能显示C++的语法高亮了。1.2. 配置OpenCL语法高亮- 打开目录~\NVIDIA Corporation\NVIDIA GPU Computing SDK\OpenCL\doc 可以看到有一个"usertype.dat"文件其中包含了所有的OpenCL的关键字。- 将这个文件复制到 ~\Program Files\Microsoft Visual St 阅读全文

摘要：聚类是信息检索、数据挖掘中的一类重要技术，是分析数据并从中发现有用信息的一种有效手段。它将数据对象分组成为多个类或簇，使得在同一个簇中的对象之间具有较高的相似度，而不同簇中的对象差别很大。作为统计学的一个分支和一种无监督的学习方法，聚类从数学分析的角度提供了一种准确、细致的分析工具。而k-means算法是最常用和最典型的聚类算法之一，k-means算法是典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的，因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。k-means的优点在于能快速的收敛及易于实现，但是该算法在一些数.. 阅读全文

摘要：摘要：NVIDIA公司在1999年发布GeForce256时首先提出GPU（图形处理器）的概念，随后大量复杂的应用需求促使整个产业蓬勃发展至今。GPU在这十多年的演变过程中，我们看到GPU从最初帮助CPU分担几何吞吐量，到Shader（着色器）单元初具规模，然后出现Shader单元可编程性，到今天GPU通用计算领域蓬勃发展这一清晰轨迹。本报告首先根据搜集到的资料记录GPU通用计算的发展过程中硬件和软件的演变，然后介绍并简要比较现在比较流行的GPU通用计算编程模型，最后对GPU通用计算在不同领域的成功应用进行概述。关键词：GPUGPU通用计算可编程单元编程模型GPGPU应用1、GPU通用计算的背 阅读全文

摘要：1：下载CUDA 4.0安装官网最新的显卡驱动：安装方法可以参考：《Ubuntu11.04下安装Nvidia显卡驱动的方法》然后从NVIDIA网站（http://developer.nvidia.com/cuda-downloads）下载CUDA Toolkit for Ubuntu Linux 10.10；GPU Computing SDK；CUDA Tools SDK。2：安装CUDA Toolkit for Ubuntu Linux 10.10由于在ubuntu11.04下无法正常的用sh命令进行安装，所以需要用以下命令进行安装：chmod +x cudatoolkit_4.0.17_l 阅读全文