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2016年11月15日

摘要: 3-3 证明:I(X;Y)=H(X)-H(X|Y) 3-9 证明:没有冗余度的信源还能不能压缩?为什么? 能。没有冗余度的信源,我们只能进行有损压缩,不能进行无损压缩。 3-12 证明:等概率分布的信源还能不能压缩?为什么?你能举例说明吗? 答:至少可以进行有损压缩。因为“等概”未必“不相关”,例如 阅读全文
posted @ 2016-11-15 11:57 Pgggggg 阅读(198) 评论(0) 推荐(0)

2016年9月27日

摘要: 1、 参考书《数据压缩导论(第4版)》 Page 66 2(a),4 2.利用程序huff_enc和huff_dec进行以下操作(在每种情况下,利用由被压缩图像生成的码本) (a)对Sena、Sensin和Omaha图像进行编码。 解: 压缩比=压缩前/压缩后 则根据压缩比可得:压缩比越大,图片被压 阅读全文
posted @ 2016-09-27 20:45 Pgggggg 阅读(156) 评论(0) 推荐(0)

2016年9月12日

摘要: 1.设X 是一个随机变量,取值范围是一个包含M个字母的符号集。证明0 ≤H(X) ≤log2M 。 2.证明如果观察到一个序列的元素为iid 分布,则该序列的熵等于一阶熵。 证明: 如果序列{X1,X2,.....,Xn}中每个元素为独立同分布(iid),则 Gn = -n∑i=m i=1 p(X1 阅读全文
posted @ 2016-09-12 10:24 Pgggggg 阅读(235) 评论(0) 推荐(0)

2016年8月23日

摘要: 1-1 数据库压缩,我们要压缩什么?我认为是对数据的冗余进行压缩已达到节省空间的目的。 1-2 数据库压缩,我们为什么要压缩?压缩,字面就是缩小的意思,实质上也能达到这一目的。为了更方便传送和保存。 1-6 数据压缩的分类,大可分为:无损压缩,有损压缩 阅读全文
posted @ 2016-08-23 11:56 Pgggggg 阅读(190) 评论(0) 推荐(0)