序列化

2.1 Python的序列化
Python提供两个模块来实现序列化：cPickle和pickle。这两个模块功能是一样的，区别在于cPickle是C语言写的，速度快，pickle是纯Python写的，速度慢.
pickle.dumps()--把任意对象序列化为str,可以用于写入文件
pickle.dump()--直接把对象序列化后写入一个file-like Object
如:
>>> f = open('dump.txt', 'wb')
>>> pickle.dump(d, f)
>>> f.close()

pickle.loads()--方法反序列化出对象
pickle.load()--方法从一个file-like Object中直接反序列化出对象
如:
>>> f = open('dump.txt', 'rb')
>>> d = pickle.load(f)
>>> f.close()
>>> d
{'age': 20, 'score': 88, 'name': 'Bob'}

2.2.1 json的序列化
Python内置的json模块提供了非常完善的Python对象到JSON格式的转换。我们先看看如何把Python对象变成一个JSON：
>>> import json
>>> d = dict(name='Bob', age=20, score=88)
>>> json.dumps(d)
'{"age": 20, "score": 88, "name": "Bob"}'

>>>例子socket客户端和服务器#coding:utf-8
import json

# 简单编码===========================================
print json.dumps(['foo', {'bar': ('baz', None, 1.0, 2)}])
# ["foo", {"bar": ["baz", null, 1.0, 2]}]

#字典排序
print json.dumps({"c": 0, "b": 0, "a": 0}, sort_keys=True)
# {"a": 0, "b": 0, "c": 0}

#自定义分隔符
print json.dumps([1,2,3,{'4': 5, '6': 7}], sort_keys=True, separators=(',',':'))
# [1,2,3,{"4":5,"6":7}]
print json.dumps([1,2,3,{'4': 5, '6': 7}], sort_keys=True, separators=('/','-'))
# [1/2/3/{"4"-5/"6"-7}]

#增加缩进，增强可读性，但缩进空格会使数据变大
print json.dumps({'4': 5, '6': 7}, sort_keys=True,indent=2, separators=(',', ': '))
# {
# "4": 5,
# "6": 7
# }

# 另一个比较有用的dumps参数是skipkeys，默认为False。
# dumps方法存储dict对象时，key必须是str类型，如果出现了其他类型的话，那么会产生TypeError异常，如果开启该参数，设为True的话，会忽略这个key。
data = {'a':1,(1,2):123}
print json.dumps(data,skipkeys=True)
#{"a": 1}

同理,把JSON反序列化为Python对象
>>> json_str = '{"age": 20, "score": 88, "name": "Bob"}'
>>> json.loads(json_str)
{u'age': 20, u'score': 88, u'name': u'Bob'}

2.2.2 json进阶
类序列化
import json

class Student(object):
def __init__(self, name, age, score):
self.name = name
self.age = age
self.score = score

s = Student('Bob', 20, 88)
print(json.dumps(s))
>>>TypeError
===>修改
print(json.dumps(s, default=lambda obj: obj.__dict__))
因为通常class的实例都有一个__dict__属性，它就是一个dict，用来存储实例变量。

类反序列化
def dict2student(d):
return S(d['name'], d['age'], d['score'])

json_str = '{"age": 20, "score": 88, "name": "Bob"}'
print(json.loads(json_str, object_hook=dict2student))
<__main__.Student object at 0x10cd3c190>
打印出的是反序列化的Student实例对象。