Sentaurus .tdr文件导出数据，重新画图

借助前人编好的matlab代码，链接如下：https://ww2.mathworks.cn/matlabcentral/fileexchange/49951-sentauruslab

首先需要将 Sentaurus tdr 文件转成 .tif文件，命令行如下：
tdx -tf -M 0 inputfile.tdr

例子

导出电子浓度绘图，matlab代码如下：

点击查看代码

data = sentaurus_importTif('Profile_n32_0000_des.tif');

all_x = {};
all_y = {};
all_p = {};
index = 1;

for i = 0.0001:0.01:0.21
    cut = sentaurus_cutData(data,'y',i);
    all_y{index} = i*ones(length(cut.x),1);
    all_x{index} = cut.x';
    all_p{index} = cut.p';
    index = index + 1;
end

% 合并所有散点数据
X = vertcat(all_x{:});
Y = vertcat(all_y{:});
V = vertcat(all_p{:});

% 定义覆盖整个数据范围的规则网格
x_min = min(X);
x_max = max(X);
y_min = min(Y);
y_max = max(Y);
resolution = 200;
[xq, yq] = meshgrid(linspace(x_min, x_max, resolution), linspace(y_min, y_max, resolution));

% 进行插值，保持原始数据 linear nearest 'cubic 
vq_linear = griddata(X, Y, V, xq, yq, 'linear');

% 绘制彩色图，使用对数色彩映射但保持原始数据
figure;
h = pcolor(xq, yq, vq_linear);
shading interp;
set(gca, 'YDir', 'reverse');

% 设置对数色彩映射
colormap(jet);
set(gca, 'ColorScale', 'log'); % 关键：使用对数色彩映射

clim([9675, 6e15]);

colorbar;
axis equal
xlabel('X');
ylabel('Y');
title('载流子浓度分布');
ylim([0,0.5]);