rest_framework序列化与反序列化1
自定义序列化过程
自定义序列化的过程，对数据的单查与群查，序列化的过程：ORM操作得到数据，然后将数据序列化成前台可以使用的数据返回给前台。
from rest_framework.response import Response
from django.conf import settings
from rest_framework.views import APIView
from . import models
class UserV1APIView(APIView):
def get(self,request,*args,**kwargs):
pk = kwargs.get('pk')
if pk:
user_dic = models.User.objects.filter(is_delete=False,pk=pk).values('username','sex','img').first()
#进行序列化的
if not user_dic:
return Response({
'status':1,
'msg':'pk error'
},status=400)
user_dic['img'] = '%s%s%s'%(settings.BASE_URL,settings.MEDIA_URL,user_dic.get('img'))
return Response({
'status': 0,
'msg': 'ok',
'results':user_dic
})
else:
user_query = models.User.objects.filter(is_delete=False).values('username','sex','img')
#进行序列化的
for user_dic in user_query:#user_query列表套字典
user_dic['img'] = '%s%s%s'%(settings.BASE_URL,settings.MEDIA_URL,user_dic.get('img'))
user_list = list(user_query)
return Response({
'status': 0,
'msg': 'ok',
'results': user_list
})
使用rest_framework 的序列化模块 serializers对视图类的数据进行序列化与反序列化
序列化
1）设置序列化字段，字段名与字段类型要与处理的model类属性名对应(只参与序列化的类型不需要设置条件)
2）model类中有的字段，但在序列化中没有对应字段，该类字段不参与序列化
3）自定义序列化字段(方法一)，字段类型为SerializerMethodField()，值由 get_自定义字段名(self, model_obj) 方法提供，一般值都与参与序列化的model对象(model_obj)有关
#视图类
from . import serializers
class UserV2APIView(APIView):
def get(self,request,*args,**kwargs):
pk = kwargs.get('pk')
if pk:
user_obj = models.User.objects.filter(is_delete=False, pk=pk).first()
if not user_obj:
return Response({
'status': 1,
'msg': 'pk error'
}, status=400)
user_ser = serializers.UserSerializer(user_obj,many=False)#many默认为False
# user_dic['img'] = '%s%s%s' % (settings.BASE_URL, settings.MEDIA_URL, user_dic.get('img'))
user_obj_data = user_ser.data
return Response({
'status': 0,
'msg': 'ok',
'results': user_obj_data
})
else:
# 将对象对外提供的字段,以及整个序列化过程封装，形成序列化类
user_query = models.User.objects.filter(is_delete=False).all()
user_ser = serializers.UserSerializer(user_query, many=True)
user_list_data = user_ser.data
return Response({
'status': 0,
'msg': 'ok',
'results': user_list_data
})
#自定义序列化类serializers
from rest_framework import serializers
from django.conf import settings
from . import models
class UserSerializer(serializers.Serializer):
# 1）字段名与字段类型要与处理的model类对应
# 2）不提供的字段，就不参与序列化给前台
# 3）可以自定义序列化字段，采用方法序列化，方法固定两个参数，第二个参数就是参与序列化的model对象
username = serializers.CharField()
# 不建议自定义字段名与数据库字段名重名，最好使用get_自定义字段名方法的返回值提供字段值
# sex = serializers.SerializerMethodField() # 不建议这样命名
gender = serializers.SerializerMethodField()
def get_gender(self,obj):
return obj.get_sex_display()
#注：在高级序列化与高级视图类中，drf默认帮我们处理图片等子资源
icon = serializers.SerializerMethodField()
def get_icon(self,obj):
return '%s%s%s' % (settings.BASE_URL, settings.MEDIA_URL, obj.img)
反序列化
1）系统校验字段与自定义校验字段定义没有区别：
字段 = serializers.字段类型(条件)
2）自定义校验字段不能将数据直接写入数据库，它们只负责数据写入数据库前的校验。
3）所有的字段都可以设置对应的局部钩子进行校验，局部钩子的设置方法： validate_字段名(self, 字段值value)
规则：校验通过直接返回value，校验失败抛出校验失败信息：ValidationError('错误信息')
4）一个序列化类存在一个全局钩子可以对所有字段进行全局校验，使用方法： validate(self, 所有字段值字典attrs)
规则：校验成功直接返回attrs，校验失败抛出校验失败信息：ValidationError({'异常字段', '错误信息'})
5）重写create方法实现新增的数据写入数据库，返回写入成功的数据对象
6）重写update方法实现修改的的数据写入数据库，返回修改成功的数据对象
#视图类
from . import serializers
class UserV2APIView(APIView):
def get(self,request,*args,**kwargs):
pk = kwargs.get('pk')
if pk:
user_obj = models.User.objects.filter(is_delete=False, pk=pk).first()
if not user_obj:
return Response({
'status': 1,
'msg': 'pk error'
}, status=400)
user_ser = serializers.UserSerializer(user_obj,many=False)#many默认为False
# user_dic['img'] = '%s%s%s' % (settings.BASE_URL, settings.MEDIA_URL, user_dic.get('img'))
user_obj_data = user_ser.data
return Response({
'status': 0,
'msg': 'ok',
'results': user_obj_data
})
else:
# 将对象对外提供的字段,以及整个序列化过程封装，形成序列化类
user_query = models.User.objects.filter(is_delete=False).all()
user_ser = serializers.UserSerializer(user_query, many=True)
user_list_data = user_ser.data
return Response({
'status': 0,
'msg': 'ok',
'results': user_list_data
})
#单增
def post(self,request,*args,**kwargs):
request_data = request.data
user_ser = serializers.UserDeSerializer(data=request_data)
#调用反序列化类
if user_ser.is_valid():
user_obj = user_ser.save()#写入数据库
return Response({
'status':0,
'msg':'ok',
'results':serializers.UserSerializer(user_obj).data
# 将入库得到的user对象重新序列化的数据返回给前台
})
else:
return Response({
'status':1,
'msg':user_ser.errors,
})
#继承drf的serializers.Serializer类自定义反序列化类
class UserDeSerializer(serializers.Serializer):
#drf 校验字段
username = serializers.CharField(min_length=3,max_length=16,error_messages={
'min_length':'太短',
'max_length':'太长'
})
password = serializers.CharField(min_length=3,max_length=16)
# 不在这里定义的字段，不参与反序列化，如果在这里定义了就必须参与反序列化(但可以通过设置required=False就可以不进行反序列化)
# required=False的字段，如果前台不提供数据，就使用默认值，这时该字段就不进行反序列化；如果前台提供了该字段的数据就对数据进行校验，校验后对数据进行反序列化，然后将其写入数据库；没有在这里定义字段不管前台是否传值给该字段，写入数据库的都是默认值
sex = serializers.BooleanField(required=False)
# 自定义校验字段的数据类型、字段名和models类中字段是相同的，但是校验字段只对数据进行校验
re_password = serializers.CharField(min_length=3,max_length=16)
# 局部钩子：
# 方法 validate_校验的字段名(self, 校验的字段数据)
# 校验规则：校验通过直接返回value，校验失败抛出校验失败信息
def validate_username(self,value):
if 'b' in value.lower():
raise serializers.ValidationError('名字中不能出现a')
return value
def validate(self, attrs):
re_password = attrs.pop('re_password')#pop会将要pop的内容先取出，再pop
password = attrs.get('password')
if password != re_password:
raise serializers.ValidationError({'re_password':'两次密码不一致'})
return attrs
# 在视图类中调用序列化类的save方法将数据写入数据库，而save方法会调用Serializer类的create、update方法将数据写入数据库，
# 但是Serializer类只定义了空的create、update等操作数据库的方法，需要我们重写数据库的这些方法，才能完成将数据写入数据库的操作。
def create(self, validated_data):
return models.User.objects.create(**validated_data)
# instance是要被修改的对象，validated_data代表校验后用来改instance的数据
def update(self, instance:models.User, validated_data):
#不修改用户名
validated_data.pop('username')
models.User.objects.filter(pk=instance.id).update(**validated_data)
return instance
使用ModelSerializer模型类完成序列化与反序列化
如果我们想要使用序列化器对应的是Django的模型类，DRF为我们提供了ModelSerializer模型类序列化器来帮助我们快速创建一个Serializer类。
ModelSerializer与常规的Serializer相同，但提供了：
- 基于模型类自动生成一系列字段
- 基于模型类自动为Serializer生成validators，比如unique_together
- 包含默认的create()和update()的实现
通过继承ModelSerializer类实现序列化与反序列化：
1）序列化类继承ModelSerializer，所以需要在配置类Meta中进行配置
2）model配置：绑定序列化相关的Model表
3）fields配置：采用插拔式设置所有参与序列化与反序列化字段
4）extra_kwargs配置：
划分系统字段为三种：只读(read_only)、只写(write_only)、可读可写(不设置时)
字段是否必须填写：required
选填字段：在extra_kwargs进行配置，不用设置required，默认required=False
只读只写等操作用于参加序列化与反序列化的字段，并不直接影响数据库的读写，所以我们可以在将确认密码等字段设置为只写，当使用全局钩子将其取出与密码进行的同时将其从钩子的attrs中删除。
5）自定义序列化字段：
第一种(不提倡)：在序列化类中用SerializerMethodField()来实现
第二种(提倡)：在模型类中用@property来实现，可插拔如下面的模型类和序列化类
#模型类
username = models.CharField(max_length=64, verbose_name='用户名', blank=True, unique=True)
password = models.CharField(max_length=64, verbose_name='密码')
sex = models.IntegerField(choices=SEX_CHOICES, default=0, verbose_name='性别')
img = models.ImageField(upload_to='img', default='img/default.png', verbose_name='头像')
# 开发中，数据不会直接删除，通过字段控制
is_delete = models.BooleanField(default=False, verbose_name='是否注销')
# 数据库数据入库，一般都会记录该数据第一次入库时间，有时候还会记录最后一次更新时间
created_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True, verbose_name='创建时间')
# 第二种自定义序列化字段（插拔式，提倡使用）
@property
def gender(self):
return self.get_sex_display()
@property
def icon(self):
from django.conf import settings
return '%s%s%s' % (settings.BASE_URL, settings.MEDIA_URL, self.img)
class Meta: # 配置类，给所属类提供配置信息
db_table = 'user'
verbose_name_plural = '用户表'
所谓可插拔就是在fields中添加了就默认该字段可以进行序列化和反序列化，不过前提是必须models里的字段，如果是自定义的序列化字段默认就是read_only，且不能修改，自定义字段如果不采用插拔式可以进行反序列化但只进行反序列化（用于数据校验）不能往数据库写。
#序列化类
class UserModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
#校验规则只能在定义时设置，或是在钩子中设置，在extra_kwargs中对其设置的无效
re_password = serializers.CharField(min_length=3, max_length=16, write_only=True)
class Meta:
model = models.User
# fields采用 插拔式 设置所有参与序列化与反序列化字段
fields = ('username', 'gender', 'icon', 'password', 'sex', 're_password')
extra_kwargs = {
'username': { # 系统字段不设置read_only和write_only，默认都参加
'min_length': 3,
'max_length': 10,
'error_messages': {
'min_length': '太短',
'max_length': '太长'
}
},
'gender': {
'read_only': True, # 自定义的序列化字段默认就是read_only，且不能修改，可以省略
},
'password': {
'write_only': True,
},
'sex': { # 像sex有默认值的字段，为选填字段（'required': True可以将其变为必填字段）
'write_only': True,
# 'required': True
}
}
6）自定义反序列化字段：
#和Serializer类相同，且校验规则只能在定义时设置，或是在钩子中设置，在extra_kwargs中对其设置的无效
re_password = serializers.CharField(min_length=3, max_length=16, write_only=True)
#自定义反序列化字段与系统字段设置规则一样，所以必须设置write_only为True
7）局部钩子，全局钩子同Serializer类
# 局部全局钩子同Serializer类，是与 Meta 同缩进的
def validate_username(self, value):
if 'g' in value.lower():
raise serializers.ValidationError('名字中不能有g')
return value
def validate(self, attrs):
password = attrs.get('password')
re_password = attrs.pop('re_password')
if password != re_password:
raise serializers.ValidationError({'re_password': '两次密码不一致'})
return attrs
#校验规则：局部钩子校验成功直接返回value，失败抛出失败信息，
#全局钩子校验成功返回attrs，失败抛出校验失败信息
8）不需要重写create和update方法
ModelSerializer的create和update方法是已经写好的，在执行user_obj = user_ser.save()方法时会调用。
完整的采用继承ModelSerializer类的方式进行序列化和反序列化的视图类、序列化类、models类代码如下，该代码实现了通过浏览器向数据库查、单增数据：
#视图类
class UserV3APIView(APIView):
# 单查群查
def get(self, request, *args, **kwargs):
pk = kwargs.get('pk')
if pk:
user_obj = models.User.objects.filter(is_delete=False, pk=pk).first()
if not user_obj:
return Response({
'status': 1,
'msg': 'pk error',
}, status=400)
user_ser = serializers.UserModelSerializer(user_obj, many=False)
return Response({
'status': 0,
'msg': 'ok',
'results': user_ser.data
})
else:
user_query = models.User.objects.filter(is_delete=False).all()
user_ser = serializers.UserModelSerializer(user_query, many=True)
return Response({
'status': 0,
'msg': 'ok',
'results': user_ser.data
})
# 单增
def post(self, request, *args, **kwargs):
user_ser = serializers.UserModelSerializer(data=request.data)
if user_ser.is_valid():
# 入库
user_obj = user_ser.save()
return Response({
'status': 0,
'msg': 'ok',
'results': serializers.UserModelSerializer(user_obj).data
})
else:
return Response({
'status': 1,
'msg': user_ser.errors,
})
#序列化类
class UserModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
# 第一种自定义序列化字段：该字段必须在fields中设置
# gender = serializers.SerializerMethodField()
# def get_gender(self, obj):
# return obj.get_sex_display()
# 自定义反序列化字段和Serializer类的用法相同，且规则只能在此声明中设置，或是在钩子中设置，在extra_kwargs中设置是无效的。
# 注：自定义反序列化字段与系统字段，设置规则一样，所以必须设置 write_only
re_password = serializers.CharField(min_length=3, max_length=16, write_only=True)
class Meta:
model = models.User
# fields采用 插拔式 设置所有参与序列化与反序列化字段
fields = ('username', 'gender', 'icon', 'password', 'sex', 're_password')
extra_kwargs = {
'username': { # 系统字段不设置read_only和write_only，默认都参加
'min_length': 3,
'max_length': 10,
'error_messages': {
'min_length': '太短',
'max_length': '太长'
}
},
'gender': {
'read_only': True, # 自定义的序列化字段默认就是read_only，且不能修改，可以省略
},
'password': {
'write_only': True,
},
'sex': { # 像sex有默认值的字段，为选填字段（'required': True可以将其变为必填字段）
'write_only': True,
# 'required': True
}
}
# 局部全局钩子和Serializer类用法相同，是与 Meta 同缩进的
def validate_username(self, value):
if 'g' in value.lower():
raise serializers.ValidationError('名字中不能有g')
return value
def validate(self, attrs):
password = attrs.get('password')
re_password = attrs.pop('re_password')
if password != re_password:
raise serializers.ValidationError({'re_password': '两次密码不一致'})
return attrs
#模型类
from django.db import models
class User(models.Model):
SEX_CHOICES = (
(0, '女'),
(1, '男'),
)
username = models.CharField(max_length=64, verbose_name='用户名', blank=True, unique=True)
password = models.CharField(max_length=64, verbose_name='密码')
sex = models.IntegerField(choices=SEX_CHOICES, default=0, verbose_name='性别')
img = models.ImageField(upload_to='img', default='img/default.png', verbose_name='头像')
# 开发中，数据不会直接删除，通过字段控制
is_delete = models.BooleanField(default=False, verbose_name='是否注销')
# 数据库数据入库，一般都会记录该数据第一次入库时间，有时候还会记录最后一次更新时间
created_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True, verbose_name='创建时间')
# 第二种自定义序列化字段（插拔式，提倡使用）
@property
def gender(self):
return self.get_sex_display()
@property
def icon(self):
from django.conf import settings
return '%s%s%s' % (settings.BASE_URL, settings.MEDIA_URL, self.img)
class Meta: # 配置类，给所属类提供配置信息
db_table = 'user'
verbose_name_plural = '用户表'
def __str__(self): # 不要在这里进行连表操作，比如admin页面可能会崩溃
return self.username
