直接起飞
1.什么是索引？
索引是帮助mysql高效获取数据的排好序的数据结构。
2.索引的数据结构？为什么选这种结构？
假设我们现在这里有一张表（以下情况都是innodb存储引擎）：
| id | number |
| 1 | 33 |
| 2 | 18 |
| 3 | 14 |
| 4 | 22 |
| 5 | 57 |
| 6 | 8 |
| 7 | 20 |
| 8 | 72 |
| 9 | 51 |
如果mysql没有索引这种结构，那么我们如果查找number为51的这行记录，那么mysql就要从上往下扫描全表，找到number为51的这行记录需要9次；
二叉树？
如果mysql索引结构为二叉树呢？
我们要去查找51这个元素：
我们只需要查找3次就能找到51这个元素，时间复杂度为O(3)；
那么我们mysql索引用的就是二叉树结构吗？
肯定不是的，如果是二叉树，那么我把id这一列作为索引会是怎么样的情况：
假设我们现在要查找id为7的这一列：
这个时候二叉树已经是链表化了，我们查找7这个元素就需要找7次，时间复杂度为O(7)；
二叉树对于连续自增的数据会转为链表化，不适合做这种数据的查找。我们排除这种数据结构。
红黑树？
假设mysql索引为红黑树，这个时候我们还是先去查找number为51的这一行：
我们需要查找4次就能找到51这个元素，时间复杂度为O(4)；
再看如果查找id为7的元素呢？
这次找id为7的元素，只找了4次，比二叉树次数少多了；
那么mysql用的是红黑树吗？我们来思考一个问题：
如果我数据库里面有几千万条数据，也就是说，id是自增的几千万个，那么这个红黑树高度是不是很高，查询元素时间复杂度为O(n)；这显然是不符合我们mysql高数据量的时候查找；
hash表？
查找id为7，只需要一次，很快，很棒，这也是mysql索引的一种；
但是，我们来想想这有什么缺陷：
1.hash冲突问题；
2.如果我想查找2<id<6的这些元素呢？hash还能找的到吗？
答案肯定是不行的，hash只适合做简单查询，但是它效率非常高，只需要去hash表中查找一次就能精确定位到数据，但是hash表只能做一次hash运算去查找元素，像前面的情况，就无法使用索引去查找元素了。
来验证一下，我们给test表加上hash索引：
查询一个money的区间：
直接走的全表扫描，并没有走索引；
B-Tree？
我们还是来查找money为51的这行数据：
我们可以看到，一颗高度为3的b tree上，我们去查找元素时间复杂度最多为O(3)；我们去查找51也是查找3次，很好的解决了元素查找问题；
再看这棵树上面，叶子节点都是排好序的，但是需要去查找的话，还是需要从根节点开始查找，并没有完美解决hash表不能做的范围查找；（范围查找时间复杂度高）
那么mysql用的是b tree吗？mysql用的不是b tree，我们下面来看b+tree;
B+Tree
mysql索引使用的就是b+tree；为什么mysql会选用b+tree呢？我们来看b+tree的结构：
从结构上来看，b+tree多了冗余数据，叶子节点上面有指向下一个叶子节点的指针；
如果是范围查找，我查找到一个数据，那么根据叶子节点指针就能顺藤摸瓜找到这个范围能的数据，完美解决了hash表的范围查找；
b+tree跟b tree还有一个区别点是b+tree（数据库这行data）只放在了叶子节点；而b tree在第二行数据块上面也存有着 （数据库这行data），一个数据库只有16kb大小，容量有限，在有限容量下，b+tree的冗余设计要比b tree能存放更多的数据；
3.为什么选用InnoDb存储引擎
1.表数据文件本身就是按照b+tree组织的文件存储，主键索引上面包含了整行的全部数据，节省了磁盘空间；
2.聚集索引（主键索引）的叶子节点包含了整行数据；MyISam引擎文件和数据是非聚集的（索引文件myi和数据文件myd并不是在一个文件，这一点innodb都是存放在ibd文件）；
3.innodb支持事务；
4.各种索引
4.1主键索引（聚集索引）
以主键数据作为索引列，叶子节点上包含了行所有的数据：
4.2稀疏索引（辅助索引，非聚集索引）
以非主键列作为索引，叶子节点上面只有id，如果需要查询这行全部数据，需要去主键索引上面回表：
4.3覆盖索引
所谓覆盖索引，其实上就是非主键索引，但是被称做覆盖索引是因为sql的查询项中只包含了索引列和id，不需要去主键索引回表，这样的操作就称为覆盖索引查询。
4.4联合索引
所谓的联合索引，其实就是由多个字段组成的辅助索引；符合最左前缀匹配规则（结合索引的有序性，就能明白为什么是最左前缀匹配原则；后面sql优化中会讲到这些）：
问题1：为什么非主键索引叶子节点存储的是主键?
可以节省磁盘存储空间，ibd文件会相对较小；
行数据做更改的时候并不影响辅助索引，只存储id的奥妙所在（更改不需要去维护索引）；
问题2：为什么innodb存储引擎的表必须要建主键？并且推荐使用自增主键？
如果没有主键就无法维护ibd文件，innodb必须要有索引；如果建表的时候没有设置主键，innodb会维护一个隐藏列去作为主键索引；
自增索引插入的时候效率要比其他要高出很多；而且作为int或者long，比起uuid所占用字节是要少的多的，也就是说，上层荣誉节点可以放更多，下层叶子节点也可以放更多的数据。
