python序列函数
zip:序列并行处理
>>> name=['ghostwu','wukong','bajie'] >>> age=['20','30','40'] >>> sex=['male','female', 'female' ] >>> zip( name, age, sex ) [('ghostwu', '20', 'male'), ('wukong', '30', 'female'), ('bajie', '40', 'female')] >>>
map可以达到类似的效果
>>> map( None, name, age, sex ) [('ghostwu', '20', 'male'), ('wukong', '30', 'female'), ('bajie', '40', 'female')] >>>
如果有一项项数不够,以最小的为标准
>>> qq = ['12', '34'] >>> zip( name, age, sex, qq ) [('ghostwu', '20', 'male', '12'), ('wukong', '30', 'female', '34')] >>>
>>> map( None, name, age, sex, qq ) [('ghostwu', '20', 'male', '12'), ('wukong', '30', 'female', '34'), ('bajie', '40', 'female', None)]
map:项数不足,用None填充
另一个功能,调用函数,序列的每一项作为函数的参数
>>> a=[10,20,30] >>> b=[40,50,60] >>> def add( x, y ): ... return x + y ... >>> map( add, a, b ) [50, 70, 90]
还有很多,如之前用过的reduce
作者:ghostwu, 出处:http://www.cnblogs.com/ghostwu
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